| 講演名 | 1999/7/16 ニューラルネットワークを用いたOCRと人間による手書き漢字認識 猿田 和樹, 渡辺 洋一, |
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| 抄録(和) | OCRによる手書き文字認識分野において, 近年は高速・高精度な認識結果が報告されつつある. しかしほとんどの場合, これらは枠内に比較的丁寧に記述された手書き文字を対象とした認識アルゴリズムであり, 悪筆(くずれ字やつぶれ字等)に対しての認識精度は, 極めて低くなることが予想される. また丁寧に書かれた文字の場合であっても, 類似文字間で誤認識が生じることが少なくない. このような文字に対しての評価・分析を行うことは, より柔軟な学習・認識アルゴリズムへの改善を図るうえで重要である. 特に人間の視覚による認識と比較を行えれば認準アルゴリズムの現実的な問題点を明確に示すことも可能となる. 本稿では, 被験者による人間の文字認識と, 筆者らがこれまで提案してきたニューラルネットワークによる文字認識について, くずれ字・つぶれ字および類似文字を対象として実験を行い, その結果について比較・検討を行う. |
| 抄録(英) | In recent years the recognition of handwritten characters by OCR has been reported to mark as high as 98 -99% of accuracy rate. These results were obtained for the characters written in specific boxes or frames carefully. Such a high accuracy rate cannot be expected, however, for broken characters that result from rough printing. In the present paper we compared human readers' recognition ability for poorly handwritten or similar characters with the ability of the character recognition system using neural network (ELNET-II),for two handwritten character databases (ETL9B and IPTP). The experiments showed that human recognition ability was better, in comparison with OCR, especially in recognition of those characters that were broken or written in a cursive style. We can consider that the results depend on the difference of the processing ability of the local fluctuation of character strokes. |
| キーワード(和) | 手書き文字認識 / ニューラルネットワーク / 悪筆 / 類似文字 |
| キーワード(英) | handwritten character recognition / neural networks / poorly handwritten character / similar character |
| 資料番号 | HIP99-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
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| 開催期間 | 1999/7/16(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Information Processing (HIP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを用いたOCRと人間による手書き漢字認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recognition of handwritten characters: a comparison between human reader and OCR using neural networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手書き文字認識 / handwritten character recognition |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural networks |
| キーワード(3)（和/英） | 悪筆 / poorly handwritten character |
| キーワード(4)（和/英） | 類似文字 / similar character |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 猿田 和樹 / Kazuki SARUTA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 秋田県立大学システム科学技術学部 Faculty of Systems Science and Technology, Akita Prefectural University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡辺 洋一 / Yoichi WATANABE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山形大学人文学部 Faculty of Literature and Social Sciences, Yamagata University |
| 発表年月日 | 1999/7/16 |
| 資料番号 | HIP99-22 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 186 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |