| 講演名 | 1997/1/24 視覚的注意の数学モデル 鷲澤 輝芳, |
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| 抄録(和) | 眼球運動を伴う視覚的注意に対する数学モデルを提案した. モデルは初期視覚, 視覚メモリ, 注意マップから構成される. 初期視覚では, 入力画像を多重解像度部分空間(SubMRR)で表現する. 視覚メモリでは, 認識対象に関する知識を確率セルオートマトン(PCA)で表現する. PCAはSubMRRの離散パラメタと同じセル空間を持ち, セルの確率分布は条件付き確率で結びつけられている. 注意マップはPCAのセル空間と同様に配置されたノードより構成され, それぞれのノードには, 対応するセルに関する平均相互情報量が割り当てられている. この平均相互情報量によって次のFOAが決定される. シミュレーション実験では, 周辺視と事前知識(文脈)の影響がモデルで表現されているかどうかを検証した. |
| 抄録(英) | This paper peasants a mathematical model for visual attention with saccades. Our model consists of three parts, i.e., early vision, visual memory, and saliency map. In the early vision, subspace of multi-resolution representation (SubMRR) is employed in order to approximate non-uniform sampling of human retina. A probabilistic cellular automaton (PCA) is used for representation of the visual memory. The saliency map is a tree composed of nodes configuration of which is same as those of cells of the PCA. Every node has an average mutual information (AMI) between a target mode and itself. The corresponding location of the node with the maximum AMI is selected as a FOA. |
| キーワード(和) | 視覚的注意 / 眼球運動 / 数学モデル / 平均相互情報量 / 多重解像度部分空間 / 文脈依存性 |
| キーワード(英) | Visual attention / saccades / average mutual information / MRR / context dependency |
| 資料番号 | HIP96-27 |
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| 研究会 | HIP |
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| 開催期間 | 1997/1/24(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Information Processing (HIP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 視覚的注意の数学モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Mathematical Model of Visual Attention |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視覚的注意 / Visual attention |
| キーワード(2)（和/英） | 眼球運動 / saccades |
| キーワード(3)（和/英） | 数学モデル / average mutual information |
| キーワード(4)（和/英） | 平均相互情報量 / MRR |
| キーワード(5)（和/英） | 多重解像度部分空間 / context dependency |
| キーワード(6)（和/英） | 文脈依存性 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鷲澤 輝芳 / Teruyoshi Washizawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | キャノン株式会社 Canon Inc. |
| 発表年月日 | 1997/1/24 |
| 資料番号 | HIP96-27 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 499 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |