| 講演名 | 2002/9/21 RBFネットワークシミュレーションによる表情認識 山口 拓人, 浅川 伸一, 山田 寛, |
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| 抄録(和) | 表情は,その判断にかかわる物理的属性からなる心理空間上で情動カテゴリーごとのプロトタイプを中心とし,正規分布傾向を持って存在していることが先行研究から示されている.このことから表情認識は,各情動カテゴリーごとのプロトタイプを中心傾向とした正規性の確率密度関数に基かれていると示唆される。そこで,顔の構造を単純化している線画図形を使用することで得られた人間の表情判断データから,この確率密度関数を学習させるために中間層にガウシアン関数を持つことができる動径基底関数(RBF)ネットワークでシミュレーションを行った.その結果,各表情に対して90-100%の高い割合で正しく表情を判断することができた.また,表情刺激がプロトタイプに近づく毎に心理実験の結果との間に高い正準相関が見られたことから,表情認識は,プロトタイプを中心とした,正規性の確率密度関数に基かれるという仮説が支持される結果となった. |
| 抄録(英) | It can be postulated a hypothesis that the categorical judgments of facial expressions are based on the probability density functions of emotional categories in the multidimensional space of physical attributes. The present study attempted to test it by comparing a neural network simulation with a psychological experiment data. In the neural network simulations, we created a 3-layered radial basis function (RBF) network, which has Gaussian basis function in hidden units. The network learned 216 schematic facial expressions of 6 emotions which were obtained from Yamada (1993). As a result, the simulations could judge facial expressions correctly (90-100% correct answers). And we obtained high canonical correlations between the network's performance and the participants' judgment distributions. Thus it can be concluded that the hypothesis described above is supported. |
| キーワード(和) | 表情認識 / RBFネットワーク / 確率密度関数 |
| キーワード(英) | categorical judgments of facial expressions / RBF network / probability density functions |
| 資料番号 | HCS2002-27 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
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| 開催期間 | 2002/9/21(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Communication Science (HCS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | RBFネットワークシミュレーションによる表情認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Categorical judgments of facial expressions by RBF network simulation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 表情認識 / categorical judgments of facial expressions |
| キーワード(2)（和/英） | RBFネットワーク / RBF network |
| キーワード(3)（和/英） | 確率密度関数 / probability density functions |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山口 拓人 / Takuto YAMAGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本大学大学院 Graduate School of Literature and Social Sciences, Nihon University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 浅川 伸一 / Shinichi ASAKAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京女子大学情報処理センター Center for Information Science, Tokyo Women's Christian University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山田 寛 / Hiroshi YAMADA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本大学文理学部 College of Humanities and Sciences, Nihon University |
| 発表年月日 | 2002/9/21 |
| 資料番号 | HCS2002-27 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 342 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |