講演名 2001/1/26
ニューラルネットワークによる顔面表情の物理的パラメータと感性的パラメータの対応付け
鈴木 健嗣, 山田 寛, 橋本 周司,
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抄録(和) 事象の物理的特徴と感性的な印象を関係付ける非線形写像を獲得するニューラルネットワークを用い, 顔面表情モデルと印象の結びつけを試み, 表情知覚において見出される感情的意味と顔形態の物理的特徴の対応について検討した.提案手法は, 多次元尺度構成法の非線形版であり, 距離関係を保存する非線形写像をニューラルネットワークを用いて求める.これより, 顔面表情に対する主観的な評価に基づいて, 一種の感性空間が構成され, 主観的尺度に基づくデータの関係が低次元の空間で可視化できる.また, 本手法を個人のデータに対して適用することにより, 感性の個人差の視覚化なども可能である.
抄録(英) In this paper, we discuss the relationship between physical features and KANSEI features of facial expression. A "KANSEI" space is constructed by using the distance mapping neural network so that the nonlinear mapping of the physical feature into the semantic space is obtained. From the experimental results, the proposed method is proved to be effective to visualize the relationship of data according to the human impressions. Using the proposed method, it will be also possible to construct an individual semantic space for each subject.
キーワード(和) 感性情報処理 / 顔画像処理 / 意味空間 / ニューラルネットワーク / 多次元尺度構成法
キーワード(英) KANSEI Information / Facial Expression / Semantic Space / Neural Network / MDS
資料番号 HCS2000-47
発行日

研究会情報
研究会 HCS
開催期間 2001/1/26(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Human Communication Science (HCS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ニューラルネットワークによる顔面表情の物理的パラメータと感性的パラメータの対応付け
サブタイトル(和)
タイトル(英) Nonlinear Mapping of Physical Features onto KANSEI Space Utilizing Neural Network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 感性情報処理 / KANSEI Information
キーワード(2)(和/英) 顔画像処理 / Facial Expression
キーワード(3)(和/英) 意味空間 / Semantic Space
キーワード(4)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network
キーワード(5)(和/英) 多次元尺度構成法 / MDS
第 1 著者 氏名(和/英) 鈴木 健嗣 / Kenji Suzuki
第 1 著者 所属(和/英) 早稲田大学理工学部応用物理学科
Dept.of Applied Physics, Waseda University
第 2 著者 氏名(和/英) 山田 寛 / Hiroshi Yamada
第 2 著者 所属(和/英) 日本大学文理学部心理学科
Dept.of Psychology, Nihon University
第 3 著者 氏名(和/英) 橋本 周司 / Shuji Hashimoto
第 3 著者 所属(和/英) 早稲田大学理工学部応用物理学科
Dept.of Applied Physics, Waseda University
発表年月日 2001/1/26
資料番号 HCS2000-47
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 612
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日