| 講演名 | 1997/3/19 ニューラルネットに基づくマーカ移動量からの顔面筋パラメータの推定 石川 貴博, 世良 元, 森島 繁生, |
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| 抄録(和) | コンピュータ上で顔表情を表現する手法の1つである顔面筋肉モデル^lt[1][2][3]gtは、モデル化された皮膚組織及び表情筋を持ち筋肉が皮膚組織に与える影響力を計算し、皮膚組織を変形させることによって、表情表出が可能である。表情を決定するパラメータは、筋肉が収縮する力(筋肉パラメータ)である。筋肉パラメータから顔表情への変換は、力の重ね合わせによって行われるが、特定の表情に対応する筋肉パラメータの決定は、試行錯誤的に行う必要があった。しかし、本稿では1台のカメラで撮影した顔面上のマーカの2次元移動量から筋肉パラメータの自動推定を行った。これは同時に筋肉モデルという制約下のもとで正面画像のみから得られる2次元のマーカ情報から3次元の表情をモーションキャプチャすることに相当している。 |
| 抄録(英) | Facial muscle model is one of human-image synthesis by Computer Graphics. Facial muscle model have facial tissue element and muscle model. Facial muscle model calculate forces effecting facial tisssue element model by muscle model accuating. Muscle parameter decide a specific facial image. We decide manually a muscle parameter correspinding with a specific facial image. But this paper show way of auto decision of facial muscle parameter from 2-D marker movement by neural network. this means 3-D facial motion capturing from 2-D image under facial muscle model. |
| キーワード(和) | 顔面筋肉モデル / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | facial muscle model / neural network |
| 資料番号 | HCS96-48 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
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| 開催期間 | 1997/3/19(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Communication Science (HCS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットに基づくマーカ移動量からの顔面筋パラメータの推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Facial muscle parameter decision from marker movement by neural network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔面筋肉モデル / facial muscle model |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石川 貴博 / Takahiro ISHIKAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 成蹊大学 Seikei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 世良 元 / Hajime SERA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 成蹊大学 Seikei University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 森島 繁生 / Shigeo MORISHIMA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 成蹊大学 Seikei University |
| 発表年月日 | 1997/3/19 |
| 資料番号 | HCS96-48 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 604 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |