| 講演名 | 1997/7/17 ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズム(GA)を組合せた負荷電力予測手法 田中 利和, 中田 和美, 徳重 隆一, 川越 祐司, |
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| 抄録(和) | 負荷電力のピークカットを行う電力貯蔵装置の放電運転では、負荷電力を予測して最適な放電を行うことにより、ピークカットの効果を最大限に引出すことができる。今回、ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズム(GA)を組合せて負荷電力の予測を行った。その結果、予測速度及び予測精度の向上が可能となった。 |
| 抄録(英) | Discharging operation of load power storage equipment, which cuts the peak of load power, can maximize the peak cutting effect by forecasting the load power and discharging optimally. At this time, the load power was forecasted by combined neural network and genetic algorithm (GA). As a result, it made the forecast speed and accuracy improved possible. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 遺伝的アルゴリズム(GA) / 電力貯蔵装置 |
| キーワード(英) | neural network / genetic algorithm (GA) / power storage equipment |
| 資料番号 | EE97-20 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EE |
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| 開催期間 | 1997/7/17(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Energy Engineering in Electronics and Communications (EE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズム(GA)を組合せた負荷電力予測手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Load Power Forecast Method Combining Neural Network and Genetic Algorithm (GA) |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム(GA) / genetic algorithm (GA) |
| キーワード(3)（和/英） | 電力貯蔵装置 / power storage equipment |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 利和 / Toshikazu TANAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | (株)NTTファシリティーズ研究開発部 NTT Power and Building Facilities Inc. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中田 和美 / Kazumi NAKADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | (株)NTTファシリティーズ研究開発部 NTT Power and Building Facilities Inc. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 徳重 隆一 / Ryuichi TOKUSHIGE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | (株)NTTファシリティーズ研究開発部 NTT Power and Building Facilities Inc. |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 川越 祐司 / Yuji KAWAGOE |
| 第 4 著者 所属（和/英） | (株)NTTファシリティーズ研究開発部 NTT Power and Building Facilities Inc. |
| 発表年月日 | 1997/7/17 |
| 資料番号 | EE97-20 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 173 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |