| 講演名 | 2001/9/7 画素密度分布のエントロピー最小化に基づく肝CT画像のセグメンテーション手法 石黒 正揮, 村瀬 一郎, 井上 信吾, 森山 紀之, 関口 隆三, |
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| 抄録(和) | 肝CT画像における腫瘍の自動抽出のための画像セグメンテーション手法を提案し、本手法と従来法を、実際の肝CT画像に適用した比較結果を示す。肝CT画像における腫瘍は、肺などの他の臓器の腫瘍と比較して、CT濃度差が小さく、また、腫瘍内部にモザイク状の構造を持つなど形状が多様なものもあるため、腫瘍の境界を自動検出することが困難である。本研究では、CT値に関するエントロピー最小化に基づくセグメンテーション手法を改良し、画像の位置を示すx, y軸による2次元軸と、CT値の強度を示す軸を合わせた3次元空間におけるピクセルの密度を定義し、その密度分布のエントロピーを最小化する手法を提案する。これにより、腫瘍境界の場所ごとに異なる勾配を検出し、それらの勾配に基づくセグメンテーションが可能になる。比較実験の結果、腫瘍の種類によってセグメントの抽出が良好であることが確認された。 |
| 抄録(英) | We propose an image segmentation method based on gradient of pixel intensity in CT images of livers and show some experimental results. Image segmentation for tumors in CT images of libers based on edge detection is difficult, because difference of pixel intensity between tumors and other regions is small compared with cases in other organs, and because tumors in liver contains mosaic structure. In order to improves the traditional segmentation method based on minimization of entropy CT pixel intensity, we define a three-dimensional density distribution of pixels composed of x, y-axis and axis of CT intensity. By minimizing this density distribution, we can obtain segments whose thresholds are determined based oh gradient of boundary of tumors in various positions. |
| キーワード(和) | セグメンテーション / エントロピー / エッジ検出 / パターン認識 / 肝腫瘍 / CT画像 |
| キーワード(英) | Segmentation / Entropy / Edge Detection / Pattern Recognition / Liver Tumors / CT Images |
| 資料番号 | MI2001-39 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2001/9/7(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 画素密度分布のエントロピー最小化に基づく肝CT画像のセグメンテーション手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Segmentation Method for CT Images of Livers based on Entropy Minimization of Pixel Density Distribution |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | セグメンテーション / Segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | エントロピー / Entropy |
| キーワード(3)（和/英） | エッジ検出 / Edge Detection |
| キーワード(4)（和/英） | パターン認識 / Pattern Recognition |
| キーワード(5)（和/英） | 肝腫瘍 / Liver Tumors |
| キーワード(6)（和/英） | CT画像 / CT Images |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石黒 正揮 / Masaki ISHIGURO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社三菱総合研究所情報通信研究部 Information Technologies Research Dept., Mitsubishi Research Institute, Inc |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村瀬 一郎 / Ichiro MURASE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社三菱総合研究所情報通信研究部 Information Technologies Research Dept., Mitsubishi Research Institute, Inc |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 井上 信吾 / Shingo INOUE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社三菱総合研究所情報通信研究部 Information Technologies Research Dept., Mitsubishi Research Institute, Inc |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 森山 紀之 / Noriyuki MORIYAMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 国立がんセンター中央病院放射線診断部 Diagnostic Radiology Division, National Cancer Center |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 関口 隆三 / Ryuzo SEKIGUCHI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 国立がんセンター東病院放射線部 Department of Radiology, National Cancer Center Hospital East |
| 発表年月日 | 2001/9/7 |
| 資料番号 | MI2001-39 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 310 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |