| 講演名 | 2001/1/18 3次元細線化アルゴリズムの開発とその腫瘍検出への応用 花泉 弘, 大森 健児, 仲川 隆弘, |
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| 抄録(和) | ヘリカルCTは3次元画像が得られるため、肺部における腫瘍検出に大きな役割を果たしている.しかしながら、一人の検診者に対して数十枚の断層画像を読影する必要があるため、担当する医師に多大な負担がかかることが問題となっていた.最近の技術の発展により、マルチスライスCTなども用いられるようになると読影すべき画像枚数は飛躍的に増加する.こうした読影の負担を軽減するには、コンピュータによるスクリーニングが不可欠である.ここでは、このために必要となる気管や血管の認識を行うための3次元細線化アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、血管等の内壁に内接する球を血管に沿って動かしながら、芯線を得るものである.数値実験により有効性を確認したほか、実際のヘリカルCT画像から抽出した気管や血管の追跡も行い、良好に動作することを確認した. |
| 抄録(英) | The helical CT is very powerful tool to detect lung cancers. The helical CT, however, outputs a lot of slice images to be examined for a patient. Increase of number of images to be examined may cause miss detection of cancers. On the other hand, rapid development of multi-slice CT provides us very high resolution 3D images and huge number of images to be examined. An efficient screening system has been required for improving the efficiency and the accuracy of the examination. We consider that multi-temporal processing of 3D lung images, i.e.change detection between blood vessel images is one of the solutions to make efficient screening. Here, we propose a skeletonizing algorithm for blood vessel recognition. Higher level comparison of blood vessels using skeleton matching will enables us to register 3D blood vessel images whose shapes are distorted by breathing. The validity of the proposed algorithm was confirmed by numerical simulation. The application results of the algorithm to the actual 3D blood vessel image were also shown. |
| キーワード(和) | ヘリカルCT / スクリーニング / 内接球 / スケルトン / 気管 / 血管 |
| キーワード(英) | Helical CT / Screening / Inscribe ball / Skeleton / Trachea / Blood vessel |
| 資料番号 | MI2000-66 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2001/1/18(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 3次元細線化アルゴリズムの開発とその腫瘍検出への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of a skeletonizing algorithm and its application to cancer detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ヘリカルCT / Helical CT |
| キーワード(2)（和/英） | スクリーニング / Screening |
| キーワード(3)（和/英） | 内接球 / Inscribe ball |
| キーワード(4)（和/英） | スケルトン / Skeleton |
| キーワード(5)（和/英） | 気管 / Trachea |
| キーワード(6)（和/英） | 血管 / Blood vessel |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 花泉 弘 / Hiroshi Hanaizumi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学情報科学部 Faculty of Computer and Information Science, Hosei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大森 健児 / Kenji Ohmori |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学情報科学部 Faculty of Computer and Information Science, Hosei University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 仲川 隆弘 / Takahiro Nakagawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 法政大学情報科学部 Faculty of Computer and Information Science, Hosei University |
| 発表年月日 | 2001/1/18 |
| 資料番号 | MI2000-66 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 596 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |