| 講演名 | 2000/5/4 マルチフラクタルを用いる医療用診断画像の解析 高橋 紘一, |
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| 抄録(和) | 組織や細胞など自然界において見られる形態には, その形態の生成過程における非線形性の効果がフラクタル構造として表れることが推測される.典型的なフラクタル構造としては, シエルピンスキー集合などがあるが, これらの集合(画像)は濃淡(存在確率)を含まない, 単なる自己相似写像により生成される.実際の画像では一般的に濃淡があるため, マルチフラクタル性を考慮しなければならない.そこで腫瘍を含む肝組織の医療診断用画像(MRT2, CT)についてマルチフラクタル解析を行い, これらの画像の質量指数, マルチフラクタルスペクトルなどの指標を求め, それらを画像として表わし, 画像中に腫瘍部がどのように表れるかを検討した. |
| 抄録(英) | The multifractal global spectrum was applied to MRI and CT images of tumor containing liver. The algorithm to compute f (α) spectrum was checked for ideal fractal images such as Sielpinski gaskets in cases with uniform and non-uniform density probabilities. The correspondences between theoretical and image based box counting f (α) spectra were perfect. Using the present method we could get fine images of multifractal indexes, which could be compared to original images. The present method can be the basis for the developement of a diagnosis system of cancer. |
| キーワード(和) | マルチフラクタル / MRT2画像 / CT画像 / 画像診断 |
| キーワード(英) | multifractal / MRT2-image / CT-image / image diagnosis |
| 資料番号 | PRMU2000-6, MI2000-6 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 2000/5/4(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マルチフラクタルを用いる医療用診断画像の解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multifractal Analysis of Image Diagnosis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチフラクタル / multifractal |
| キーワード(2)（和/英） | MRT2画像 / MRT2-image |
| キーワード(3)（和/英） | CT画像 / CT-image |
| キーワード(4)（和/英） | 画像診断 / image diagnosis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高橋 紘一 / K. Takahashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 近畿大学理工学部 Faculty of Science and Engineering, Kinki University |
| 発表年月日 | 2000/5/4 |
| 資料番号 | PRMU2000-6, MI2000-6 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 45 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |