| 講演名 | 1999/7/16 画像の新しい特徴抽出システムとアルゴリズム 安藤 繁, |
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| 抄録(和) | 画像の特徴抽出は, 古くて新しい画像処理の基本的問題のひとつである。本稿では, 1)その最も基本的な勾配を計算する最適方式としての無矛盾勾配演算子, 2)勾配の分布から特徴を発見する段階の統一原理としての単一情報軸仮説と判定演算子, 3)画像のセンシング時特徴抽出のための新しいセンサデバイスとしての時間相関イメージセンサ0に関する新しい観点に基づく研究を紹介する。1)では,従来の微分演算子は生成されるx微分とy微分自体に矛盾を含むことを指摘し, それらの矛盾が最小化されるように微分に内在する平滑化フィルタを最適設計する。2)では, 「局所的明暗の変化が1次元であるものが画像の有用な特徴をなす」との仮説のもとに,直交座標系と極座標系における単方向性および全方向性を判定する演算子を導入する。3)では, 光センサの段階で入射光量と全画素共通参照信号との時間相関値を生成蓄積し, 出力するイメージセンサを提案し, 特徴抽出および種々の光計測への応用を目指す。 |
| 抄録(英) | This paper describes novel systems and algorithms for image sensing and feature extraction. We describe three topics: 1) the consistent gradient operators in which the contradiction between x- and y-differentials are minimized by optimizing the inherent smoothing filter, 2) image categorization and feature extraction, operators based on "uni-axial variation" hypothesis of image features, and 3) the correlation image sensor which outputs the sum of products between photo currents and a reference signa, and can mimic the involuntary eye movements to extract the fundamental image features. |
| キーワード(和) | 画像 / 特徴抽出 / 勾配共分散 / イメージセンサ / 知能化センサ / 相関 / エッジ / コーナ |
| キーワード(英) | feature extraction / image sensor / gradient / correlation / intelligent sensor / edge / corner |
| 資料番号 | MI99-19 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
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| 開催期間 | 1999/7/16(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Medical Imaging (MI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 画像の新しい特徴抽出システムとアルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Novel System and Algorithm for Image Sensing and Feature Extraction |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像 / feature extraction |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴抽出 / image sensor |
| キーワード(3)（和/英） | 勾配共分散 / gradient |
| キーワード(4)（和/英） | イメージセンサ / correlation |
| キーワード(5)（和/英） | 知能化センサ / intelligent sensor |
| キーワード(6)（和/英） | 相関 / edge |
| キーワード(7)（和/英） | エッジ / corner |
| キーワード(8)（和/英） | コーナ |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 安藤 繁 / Shigeru ANDO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻 Department of Mathematical Engineering and Information Physics Graduate School of Engineering, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 1999/7/16 |
| 資料番号 | MI99-19 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 191 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |