講演名 | 2002/1/23 画面内の領域分割を用いた適応重み付け圧縮符号化 林 達郎, 杉浦 彰彦, |
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抄録(和) | 動画像中の画面を重要な領域と, 非重要な領域とに分けることができた場合において, 重要な領域のSNRを向上させる圧縮符号化を提案する.本研究では, レート・コントロールを使用せずに重要度から量子化パラメータを決定する変換テーブルを用いた.1次と2,3,4次式とをそれぞれ組み合わせた変換テーブルを用いてシミュレーションを行った結果, 今回使用した入力画像の場合, 約1~8[dB]従来の方式よりも同じ情報量におけるSNRが向上した.また, 限界値を移動させたテーブルを用いる場合は, 重要な面積が約50[%]を超えるような重要度の閾値を設定する必要があることがわかった. |
抄録(英) | A method is proposed to improve the SNR of important area when the moving picture can be separated into the important area and the non-important area. The method utilize the translation table which determine the Quantization Parameter from Importance instead of using Rate Control. In our experimental evaluations, the proposed method improved the SNR of important area compared with conventional method. |
キーワード(和) | 量子化 / 適応重み付け / 領域分割 / 重要度 |
キーワード(英) | Quantization / Adaptive Weighting / Image Segmentation / Importance |
資料番号 | ITS2001-76, IE2001-215 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | ITS |
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開催期間 | 2002/1/23(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Intelligent Transport Systems Technology (ITS) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 画面内の領域分割を用いた適応重み付け圧縮符号化 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Adaptive Weighted Encoding Method Using Image Segmentation |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 量子化 / Quantization |
キーワード(2)(和/英) | 適応重み付け / Adaptive Weighting |
キーワード(3)(和/英) | 領域分割 / Image Segmentation |
キーワード(4)(和/英) | 重要度 / Importance |
第 1 著者 氏名(和/英) | 林 達郎 / Tatsuroh HAYASHI |
第 1 著者 所属(和/英) | 豊橋技術科学大学知識情報工学系 Department of Knowledge-based Information Engineering, Toyohashi University of Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 杉浦 彰彦 / Akihiko SUGIURA |
第 2 著者 所属(和/英) | 豊橋技術科学大学知識情報工学系 Department of Knowledge-based Information Engineering, Toyohashi University of Technology |
発表年月日 | 2002/1/23 |
資料番号 | ITS2001-76, IE2001-215 |
巻番号(vol) | vol.101 |
号番号(no) | 625 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |