| 講演名 | 2001/10/1 音声認識のためのMDL基準を用いた効果的なガウス数削減 篠田 浩一, / 磯 健一, |
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| 抄録(和) | 隠れマルコフモデル(HMM)を用いた音声認識において、モデルの出力ガウス分布数を効果的に削減する手法を提案する。この手法では、まず、十分な学習データ量で学習された大きなガウス数をもつモデルを用意し、その状態毎のガウス分布の木構造を作成する。そして、各状態毎に、記述長最小(MDL)基準を最小にする分布集合が選ばれる。MDL基準に付加したペナルティ係数を変更することにより、任意のガウス分布数のモデルを構築することが可能である。日本語大語彙連続認識を用いた評価実験において、ガウス数を25%にまで削減する一方で、認識率の低下を1%に抑えることができた。 |
| 抄録(英) | A method is proposed to reduce the number of Gaussian components in continuous density hidden Markov models(HMMs). As its initial model, the method employs a well-trained, large-sized HMM in which the components of each state's Gaussian mixture probability density function are clustered into a binary tree. For each state, a subset of Gaussian components is chosen from the Gaussian tree on the basis of the minimum description length(MDL) criterion. By varying the penalty coefficient for large size models in the MDL criterion, it is possible to obtain the total number of Gaussian components desired for smaller models. In our experimental evaluations, the proposed method successfully reduced the number of Gaussian components by 75%, with only 1% degradation in recognition accuracy. |
| キーワード(和) | 音声認識 / HMM / MDL基準 / 木構造 / ガウス分布 |
| キーワード(英) | speech recognition / HMM / MDL criterion / tree structure / Gaussian distribution |
| 資料番号 | SP2001-83,WIT2001-37 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT |
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| 開催期間 | 2001/10/1(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Well-being Information Technology(WIT) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 音声認識のためのMDL基準を用いた効果的なガウス数削減 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Efficient Reduction of Gaussian Components Using MDL Criterion for Speech Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | HMM / HMM |
| キーワード(3)（和/英） | MDL基準 / MDL criterion |
| キーワード(4)（和/英） | 木構造 / tree structure |
| キーワード(5)（和/英） | ガウス分布 / Gaussian distribution |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 篠田 浩一 / Koichi Shinoda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NECマルチメディア研究所 Multimedia Research Labs, NEC Corporation |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | / 磯 健一 / Dieu Tran |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NECマルチメディア研究所:(現)シスコシステムズ Multimedia Research Labs, NEC Corporation:(Present address)Currently with Cisco Systems |
| 発表年月日 | 2001/10/1 |
| 資料番号 | SP2001-83,WIT2001-37 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 353 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |