| 講演名 | 2004/9/4 複数人動画像からの異常動作検出(テーマセッション(3))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開) 南里 卓也, 大津 展之, |
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| 抄録(和) | セキュリティ分野における映像監視や老人介護のモニタリングシステムなどへの応用を踏まえ,固定カメラによる複数人動画像からの異常動作検出の手法を提案する.本手法では,画面内で頻繁に行われる動作を通常動作とし,異常動作をその通常動作の特徴分布から逸脱するものとして定義する.動作特徴として立体高次局所自己相関特徴を用いており,この特徴の加法性の性質と部分空開法を組み合わせることによって,画面内に複数人いる場合でも,個々の人物の切り出しやトラッキング無しで学習および検出することができる.実験では,複数人の歩行者の中での転ぶ動作を異常動作として検出し,手法の有効性を確認した. |
| 抄録(英) | This paper proposes an abnormal motion detection method from a scene containing multiple persons' moves for video surveillance. In this method, normal motions are defined as motions that frequently happen, and abnormal motions as motions that depart from normal motion distribution. We adopted cubic higher order local auto-correlation (CHLAC) features for motion features, because the additivity of CHLAC combined with a linear subspace method leads to learning of normal motion and detection of abnormal motion in even a scene containing multiple persons' moves without segmentation of each object or tracking. In this experiment, tumbling motion was detected as abnormal motion in a scene containing multiple persons' walking, and the validity of the method was confirmed. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2004-77 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2004/9/4(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数人動画像からの異常動作検出(テーマセッション(3))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of Abnormal Motion from a Scene Containing Multiple Persons' Moves |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 南里 卓也 / Takuya NANRI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大津 展之 / Nobuyuki OTSU |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科:産業技術総合研究所 Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo:National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 発表年月日 | 2004/9/4 |
| 資料番号 | PRMU2004-77 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 291 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |