講演名 2004/9/3
Region-based Contour Treeによるディジタル画像の位相構造記述とその応用(一般セッション(4))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
水田 忍, 松田 哲也,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 画像による観察対象間の位相関係抽出を目的として,我々は先に,多次元スカラ場で等値面の位相構造を記述するContour Tree を,ディジタル画像から生成する手法を提案した[1].提案手法により得られるContour Treeは,1つの領域が単一のスカラ値で表される領域集合の位相構造を記述するデータ構造と考えることが出来る.本研究では,このようなデータ構造をRegion-based Contour Tree と呼ぶものとし,データ構造と生成手法の検討を行う.また,提案手法を応用した幾つかのディジタル画像処理手続きについて述べる.
抄録(英) In order to extract the topological relationship among objects in observed images, we have previously proposed a method to construct Contour Tree, which describes the topological structure of isosurfaces [1]. The Contour Tree constructed by the method can be considered as a data structure describing the topological relationship among regions, each of which has identical field value. We discuss about this data structure named Region-based Contour Tree and the procedure to construct it. We also show several applications of Region-based Contour Tree for digital image processing.
キーワード(和) Contour Tree / 領域ベース / 位相構造 / ディジタル画像
キーワード(英) Contour Tree / Region-based / topological structure / digital image
資料番号 PRMU2004-74
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2004/9/3(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 ENG
タイトル(和) Region-based Contour Treeによるディジタル画像の位相構造記述とその応用(一般セッション(4))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Description of the Topological Structure of Digital Images by Region-based Contour Tree and Its Application
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Contour Tree / Contour Tree
キーワード(2)(和/英) 領域ベース / Region-based
キーワード(3)(和/英) 位相構造 / topological structure
キーワード(4)(和/英) ディジタル画像 / digital image
第 1 著者 氏名(和/英) 水田 忍 / Shinobu MIZUTA
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University
第 2 著者 氏名(和/英) 松田 哲也 / Tetsuya MATSUDA
第 2 著者 所属(和/英) 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University
発表年月日 2004/9/3
資料番号 PRMU2004-74
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 290
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日