| 講演名 | 2004/9/3 相互写像に基づくベクトル集合間類似度とその上限値(一般セッション(4))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開) 横山 貴紀, 渡辺 俊典, 古賀 久志, |
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| 抄録(和) | 画像をフラクタル圧縮して得られるフラクタル符号の類似検索手法を検討している.この検索手法では,フラクタル符号をベクトル集合と見なし,ベクトル集合間の類似度を用いて検索を行う.ベクトル集合間の類似度計算コストは高く,検索時間に実用上の問題があったが,類似度の上限値を用いて類似度算出の対象数を削減する手法により大幅な改善を実現した.本稿では,この既報告の上限値を拡張し,部分集合に基づく新たな上限値設定法を提案する.この新たな上限値は,既提案の上限値を一般化したものであり,部分集合の取り方によって多様な上限値設定が可能となる.上限値設定法の詳細と,部分集合の扱いを説明した後,画像検索への適用結果を示す. |
| 抄録(英) | We have proposed a fractal code retrieval method. There, we interpreted a fractal code as a vector set, and introduced a similarity measure between vector sets. This similarity measure required high computation cost. To reduce it, we proposed a method to use upper bounds of the similarity measure. In this report, we further improve the proposed upper bounds by using subsets of the vector sets, and introduce a new upper bound of the similarity measure. This new upper bound is a generalization of the already proposed upper bounds. After discussions on the details of the new upper bound, and we examine its properties through an image retrieval experiment. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2004-72 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2004/9/3(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 相互写像に基づくベクトル集合間類似度とその上限値(一般セッション(4))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Vector Set Similarity Measure based on Bi-directional Mapping and Its Upper Bounds |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 横山 貴紀 / Takanori YOKOYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報システム学研究科 Graduate School of Infomation Systems, University of Electro-Communications |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡辺 俊典 / Toshinori WATANABE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報システム学研究科 Graduate School of Infomation Systems, University of Electro-Communications |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 古賀 久志 / Hisashi KOGA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報システム学研究科 Graduate School of Infomation Systems, University of Electro-Communications |
| 発表年月日 | 2004/9/3 |
| 資料番号 | PRMU2004-72 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 290 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |