| 講演名 | 2004/3/11 高次元特徴の圧縮に基づく多クラスパターンの認識(一般セッション(3))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解) 藤川 祐介, 諸岡 健一, 長橋 宏, |
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| 抄録(和) | 本論文では,高次元特徴の効果的な次元圧縮に基づいた多クラスパターンの認識の為の枠組みを提案する.パターン認識において,各クラスの識別に適した特徴を事前に特定することは一般に困難である為,特徴抽出時には,様々な観点から幅広く特徴を考慮することが重要である.しかし,その結果得られる高次元特徴を直接的に識別に用いると,計算量爆発などの様々な問題を引き起こしてしまう.そこで,識別に有効と考えられる特徴を多く含ませた高次元特徴を構成し,その高次元特徴をニューラルネットを用いて,識別に有効な情報だけを残しつつ,低次元の特徴ベクトルヘ効果的に圧縮することにより高精度かつ高速な認識の実現を図る. |
| 抄録(英) | This paper proposes a framework for multi-class pattern recognition based on compression of high dimensional features. In pattern recognition, since it is generally difficult to specify features that are suitable for classification of each class in advance, it is important to take the features into consideration broadly from various viewpoints in feature extraction from input pattern. However, if high dimensional features acquired as a result are directly used for classification, various problems such as the explosion of amount of calculation will be caused. Then, high dimensional features in which many features considered to be useful in classification were included are effectively compressed by a neural network to low dimensional features. This realizes highly precise and high-speed recognition. |
| キーワード(和) | 多クラスパターン / 高次元特徴 / カーネル法 / 次元圧縮 |
| キーワード(英) | multi-class pattern / high dimensional features / kernel method / dimensional compression |
| 資料番号 | PRMU2003-272 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2004/3/11(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 高次元特徴の圧縮に基づく多クラスパターンの認識(一般セッション(3))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-class Pattern Recognition based on Compression of High Dimensional Features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多クラスパターン / multi-class pattern |
| キーワード(2)（和/英） | 高次元特徴 / high dimensional features |
| キーワード(3)（和/英） | カーネル法 / kernel method |
| キーワード(4)（和/英） | 次元圧縮 / dimensional compression |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤川 祐介 / Yusuke FUJIKAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院総合理工学研究科 Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 諸岡 健一 / Ken'ichi MOROOKA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院理工学研究科付属像情報工学研究科 Imaging Science and Engineering Laboratory, Tokyo Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 長橋 宏 / Hiroshi NAGAHASHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院理工学研究科付属像情報工学研究科 Imaging Science and Engineering Laboratory, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2004/3/11 |
| 資料番号 | PRMU2003-272 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 737 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |