| 講演名 | 2003/11/13 複数情報の統合による人物の性別・年齢層の推定法(顔とジェスチャの認識) 今泉 聡, 植木 一也, 金子 賢一, 関根 信博, 甲藤 二郎, 小林 哲則, |
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| 抄録(和) | 低解像度の顔画像から性別と年齢層を推定する手法を提案する.顔画像を主成分分析した結果を特徴量とし,識別カテゴリ毎に作成したガウス混合モデルの与える尤度の比較により識別を行う.性別推定においては,顔画像単体で尤度計算を行う方法,髪を除く顔画像と髪型画像とを別々に用いて尤度計算を行い,それぞれの結果を尤度の乗算で統合する方法,それらをDempster-Shafer理論によって統合する方法,2つの方法を試みた.この結果,Dempster-Shafer理論による統合が僅かではあるが良い性能を与えることを確認した.また,年齢層推定においては,3つの年齢層の識別を行い,約70%の識別率を得た.さらに,提案したシステムをコンビニエンスストア店内で撮影した動画に適応し,提案手法の実環境下での有効性を確認した. |
| 抄録(英) | We propose a technique for the estimation of gender and age-group from a low-resolution face image. In the proposed method, we adopt Principal-Component-Analysis-based feature extraction and Gaussian-Mixture-Mode-based likelihood calculation. As for the gender estimation, we compared three types of methods: first one is to use the likelihood calculated from the whole face image, second one is to combine the likelihood from the partial face image and that from the hair image, and third one is to combine them using the Dempster-Shafer theory. Experimental results show the slight superiority of the Dempster-Shafer-based combination method. As for the age-group estimation, we tried classification of three age-groups and got about 70% identification rate. We also applied our algorithms to the movies captured in a convenience store. Experimental results show that our algorithm works well also in the real environment. |
| キーワード(和) | 性別・年齢層推定 / 主成分分析 / ガウス混合モデル / Dempster-Shafer理論 |
| キーワード(英) | Gender and Age-Group Estimation / PC A / GMM / Dempster-Shafer Theory |
| 資料番号 | PRMU2003-142,HIP2003-48 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2003/11/13(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数情報の統合による人物の性別・年齢層の推定法(顔とジェスチャの認識) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Method of Gender and Age-Group Estimation by Integrating Multiple Information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 性別・年齢層推定 / Gender and Age-Group Estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 主成分分析 / PC A |
| キーワード(3)（和/英） | ガウス混合モデル / GMM |
| キーワード(4)（和/英） | Dempster-Shafer理論 / Dempster-Shafer Theory |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 今泉 聡 / Satoshi IMAIZU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学部 Science and Engineering, Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 植木 一也 / Kazuya UEKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学部:NECソフト株式会社 Science and Engineering, Waseda University:NEC Soft, Ltd. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 金子 賢一 / Kenichi KANEKO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学部:NECソフト株式会社 Science and Engineering, Waseda University:NEC Soft, Ltd. |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 関根 信博 / Nobuhiro SEKINE |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NECソフト株式会社 NEC Soft, Ltd. |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 甲藤 二郎 / Jiro KATTO |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学部 Science and Engineering, Waseda University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 小林 哲則 / Tetsunori KOBAYASHI |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学部 Science and Engineering, Waseda University |
| 発表年月日 | 2003/11/13 |
| 資料番号 | PRMU2003-142,HIP2003-48 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 452 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |