講演名 2003/9/2
劣決定信号復元における最小l_1ノルム系列の効率的構成(一般セッション(8))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
瀧川 一学, 外山 淳, 工藤 峰一,
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抄録(和) 近年注目を集めている音声信号などの信号源分離において,マイクの個数が音源数より少ない場合などの系が劣決定な場合は,系を同定した後,その線形系の解を一意に決める必要がある.これには各時刻での最小l_1ノルム解がよく用いられており,通常各時刻で線形計画問題を解く必要がある.本研究では音声のようにサンプル数の大きいデータに対し,この最小l_1ノルム系列の構成を効率よく行う手法について検討する.
抄録(英) On the problem like underdetermind signal separation of speech signal mixtures, that is, separation of more sources than mixtures, we need to find a unique and practically useful solution after the linear system is identified. For this problem, the minimum l_1-norm solutions at each data point have been used in the previous studies, and a linear programming have been used usually to solve each subproblem. For large scale data like speech signals, we propose the method which can construct such minimum l_1-norm sequence effectivelly.
キーワード(和) 信号源分離 / 劣決定 / 最小l_1ノルム解
キーワード(英) Source Separation / Underdetermined System / Minimum l_1-Norm Solutions
資料番号 PRMU2003-114
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2003/9/2(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 劣決定信号復元における最小l_1ノルム系列の効率的構成(一般セッション(8))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Effective Construction of Minimum l_1-Norm Sequences on Underdetermined Signal Recovery
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 信号源分離 / Source Separation
キーワード(2)(和/英) 劣決定 / Underdetermined System
キーワード(3)(和/英) 最小l_1ノルム解 / Minimum l_1-Norm Solutions
第 1 著者 氏名(和/英) 瀧川 一学 / Ichigaku TAKIGAWA
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
第 2 著者 氏名(和/英) 外山 淳 / Jun TOYAMA
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
第 3 著者 氏名(和/英) 工藤 峰一 / Mineichi KUDO
第 3 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
発表年月日 2003/9/2
資料番号 PRMU2003-114
巻番号(vol) vol.103
号番号(no) 296
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日