| 講演名 | 2003/9/2 恒等写像学習を用いたscaled orthographic画像列からの複数物体の分離と形状復元(一般セッション(7))(データマイニングとパターン認識・メディア理解) 藤木 淳, 高橋 隆史, 栗田 多喜夫, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 画像中にある複数物体の分離はコンピュータビジョンにおける基本的な問題であり,これまで提案されたアフィン近似射影における複数物体の分離手法は形状行列の列空間を独立な線型部分空間の直和で表す手法であった.本稿では複数の3層パーセプトロンに観測データを与えることにより複数物体を分離する手法を提案し,人エデータにより提案手法を評価する. |
| 抄録(英) | Segmentation of multiple objects in images is the fundamental problem in computer vison and many methods arc presented. All the methods depends on the separation of the column space of shape matrix into the direct sum of linear subspaces. In this paper, we segment multi objects by using multiple three-layered perceptron. We evaluate the ability of the algorithm through experiment with synthesize data. |
| キーワード(和) | structure from motion / scaled orthographic / ユークリッド復元 / 複数物体 / 恒等写像学習 |
| キーワード(英) | structure from motion / scaled orthographic projection / Euclidean reconstruction / multi objects / autoassociative learning |
| 資料番号 | PRMU2003-110 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
|---|---|
| 開催期間 | 2003/9/2(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 恒等写像学習を用いたscaled orthographic画像列からの複数物体の分離と形状復元(一般セッション(7))(データマイニングとパターン認識・メディア理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recover of the multiple shapes by segmentation from sequences of scaled orthographic images via autoassociative learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | structure from motion / structure from motion |
| キーワード(2)（和/英） | scaled orthographic / scaled orthographic projection |
| キーワード(3)（和/英） | ユークリッド復元 / Euclidean reconstruction |
| キーワード(4)（和/英） | 複数物体 / multi objects |
| キーワード(5)（和/英） | 恒等写像学習 / autoassociative learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤木 淳 / Jun FUJIKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高橋 隆史 / Takashi TAKAHASHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 熊谷大学理工学部数理情報学科 Faculty of Science and Technology, Ryukoku University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 栗田 多喜夫 / Takio KURITA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
| 発表年月日 | 2003/9/2 |
| 資料番号 | PRMU2003-110 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 296 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |