| 講演名 | 2003/9/1 順序のクラスタリング : 順序平均の最適性について(テーマセッション(2))(データマイニングとパターン認識・メディア理解) 神嶌 敏弘, 藤木 淳, |
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| 抄録(和) | 順序の集合をクラスタリングするκ-o'means法について報告する.順序とは,嗜好や大きさなどの特徴に従って整列した対象の系列である.この解析手法は官能検査など主観的なデータの解析に有用である.κ-o'means法ではクラスタを順序平均で代表するが,この順序平均の近似精度を検証する実験結果を示す. |
| 抄録(英) | We propose a method of using clustering techniques to partition a set of orders. We define the term order as a sequence of objects that are sorted according to some property, such as size, preference, or price. These orders are useful for, say, carrying out a sensory survey. We propose a method called the κ-o'means method, which is a modified version of a κ-means method, adjusted to handle orders. In this Paper, we will present experimental results in terms of the optimality of the order means. |
| キーワード(和) | データマイニング / クラスタリング / 順序 / アンケート調査 / 官能検査 |
| キーワード(英) | Data Mining / Clustering / Order / Questionnaire Survey / Sensory Survey |
| 資料番号 | PRMU2003-83 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2003/9/1(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 順序のクラスタリング : 順序平均の最適性について(テーマセッション(2))(データマイニングとパターン認識・メディア理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Clustering Orders : About the Optimality of Order Means |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 順序 / Order |
| キーワード(4)（和/英） | アンケート調査 / Questionnaire Survey |
| キーワード(5)（和/英） | 官能検査 / Sensory Survey |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 神嶌 敏弘 / Toshihiro KAMISHIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 藤木 淳 / Jun FUJIKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 発表年月日 | 2003/9/1 |
| 資料番号 | PRMU2003-83 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 295 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |