| 講演名 | 2003/3/6 ストロークHMMオンライン文字認識方式の階層構造辞書を用いた筆順違い対策 中井 満, 高田 洋平, 徳野 淳子, 下平 博, 嵯峨山茂樹, |
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| 抄録(和) | ストロークHMMに基づくオンライン手書き文字認識手法において,漢字の様々な筆順に対処するための階層構造化辞書の生成法について提案する.ストロークをモデル単位とする認識手法では筆順違いをモデルの順列の違いによって表現できる.階層構造化辞書は何千～何万もの筆順を,高々,数十～数百の筆順規則の追加登録によって定義することができ,共通した構造を持つ筆順学習外の文字種の筆順違いも展開できるという利点がある.実験では新旧教育漢字1,016文字から抽出した300個の規則を追加して,J1S第一水準の2,965漢字の認識率を82.6%から90.2%へと向上させた. |
| 抄録(英) | This paper describes a generating method of a Kanji hierarchical dictionary for stroke-number and stroke-order free handwriting recognition based on substroke HMM. In stroke-based methods, a large number of stroke-order variations can be easily expressed by just adding different stroke sequences to the dictionary and it is not necessary to train new reference patterns. The hierarchical structured dictionary has an advantage that thousands of stroke-order variations of Kanji characters can be defined by using a small number of stroke-order rules of Kanji parts. Moreover, the recognition speed is fast, since stroke sequences are shared in a shape of substroke network, even if the total number of stroke-order combinations becomes enormous practically. In experiments, 300 different stroke-order rules of Kanji parts were statistically chosen by using 60 writers' handwritings of 1,016 educational Kanji characters. By adding these new stroke-order rules to the dictionary, about 9,000 variations of different stroke-orders were generated for 2,965 JIS 1st level Kanji characters. As a result, we successfully improved the recognition accuracy from 82.6% to 90.2% for stroke-order free handwritings. |
| キーワード(和) | オンライン手書き文字認識 / 筆順違い / 階層構造化辞書 / ストロークHMM / 探索 |
| キーワード(英) | handwriting recognition / stroke-order variation / hierarchical structured dictionary / substroke HMM |
| 資料番号 | PRMU2002-234 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2003/3/6(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ストロークHMMオンライン文字認識方式の階層構造辞書を用いた筆順違い対策 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generation of Various Stroke-orders by Using Hierarchical Structured Dictionary for Substroke HMM Based Handwriting Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | オンライン手書き文字認識 / handwriting recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 筆順違い / stroke-order variation |
| キーワード(3)（和/英） | 階層構造化辞書 / hierarchical structured dictionary |
| キーワード(4)（和/英） | ストロークHMM / substroke HMM |
| キーワード(5)（和/英） | 探索 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中井 満 / Mitsuru NAKAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科 School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高田 洋平 / Youhei TAKADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科 School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 徳野 淳子 / Junko TOKUNO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科 School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 下平 博 / Hiroshi SHIMODAIRA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科 School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 嵯峨山茂樹 / Shigeki SAGAYAMA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2003/3/6 |
| 資料番号 | PRMU2002-234 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 707 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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