| 講演名 | 2003/3/6 データのトポロジカルな構造に着目した衛星画像の自動領域分類 岡田 行正, 和泉 勇治, 加藤 寧, 根元 義章, |
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| 抄録(和) | 本稿では衛星画像の自動領域分類手法を提案する。提案手法では、衛星画像データの複数チャンネルによる多次元特徴空間上においてピクセル分布形状・密度がカテゴリにより異なることに着目する。そこでトポロジー保存マップの手法を応用し、k-means法とCompetitive Hebbian Learning (CHL)により特徴空間におけるピクセル分布形状の抽出を行うことで、トレーニングデータを用いない自動領域分類手法を提案する。また提案手法を実衛星画像データに適用することにより、霊域と陸・海域の十分な分類精度を得ることが可能であり、さらに高々度・低高度の霊域への雲域の細分類や従来の手法において霊域との分類が困難である雪域の抽出が可能であることを示す。 |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a method for an automatic satellite image segmentation, which utilizes data distribution patterns in multi-dimensional feature space, cloud pixels in particular. The algorithm of the proposed method mainly consists of k-means method and Competitive Hebbian Learning to preserve a topology of data in the feature space. To demonstrate a validity of the proposed method, we apply several satellite image data to the method. The result clearly shows that extraction of cloud pixels is possible with high accuracy. In addition, our proposed method identifies high and low cloud pixels, and snow pixels in satellite image data. |
| キーワード(和) | 領域分類 / リモートセンシング / Competitive Hebbian Learning / トポロジー保存マップ |
| キーワード(英) | Segmentation / Remote Sensing / Competitive Hebbian Learning / Topology Preserving Map |
| 資料番号 | PRMU2002-224 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2003/3/6(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | データのトポロジカルな構造に着目した衛星画像の自動領域分類 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Satellite Image Segmentation Using Topology of Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 領域分類 / Segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | リモートセンシング / Remote Sensing |
| キーワード(3)（和/英） | Competitive Hebbian Learning / Competitive Hebbian Learning |
| キーワード(4)（和/英） | トポロジー保存マップ / Topology Preserving Map |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡田 行正 / Yukimasa OKADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, TOHOKU University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 和泉 勇治 / Yuji WAIZUMI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, TOHOKU University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加藤 寧 / Nei KATOt |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, TOHOKU University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 根元 義章 / Yoshiaki NEMOTO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Sciences, TOHOKU University |
| 発表年月日 | 2003/3/6 |
| 資料番号 | PRMU2002-224 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 707 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |