講演名 2003/2/14
恒等写像学習を用いたscaled orthographic射影画像列からの運動と形状の復元
藤木 淳, 栗田 多喜夫,
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抄録(和) 点特徴を用いた複数の画像からのカメラ運動と立体形状の復元は,コンピュータビジョンにおいて基本的かつ重要な問題であり,様々なアルゴリズムが提案されてきた.しかし,その多くは「隠れ」の問題に十分対応していなかった.本稿では,ニューラルネットワークに,結合係数に制約を入れた恒等写像学習を行ない,隠れの推定と同時にカメラ運動と3次元形状を復元する手法を提案し,実験を通して提案手法の性能を検討する.
抄録(英) Recovering the camera motion and the object shape from multiple images with point correspondences is the fundamental and important problem in computer vision and many algorithms are presented. However, most algorithms do not work well when some data are missing. In this paper, we present a new algorithm which work well even if half of data are missing. The algorithm is based on autoassociative learning of multilayered neural network with their connecting coefficients constrained. The algorithm estimate missing data and recover the motion and the shape simultaneously. we evaluate the ability of the algorithm through experiment with synthesize data.
キーワード(和) structure form motion / scaled orthographic / ユートリッド復元 / 隠れ / 恒等写像学習
キーワード(英) structure from motion / sealed orthographic projection / Euclidean reconstruction / occlusion / autoassociative learning
資料番号 PRMU2002-222
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2003/2/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 恒等写像学習を用いたscaled orthographic射影画像列からの運動と形状の復元
サブタイトル(和)
タイトル(英) Recover of the motion and the shape from sequences of scaled orthographic images via autoassociative learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) structure form motion / structure from motion
キーワード(2)(和/英) scaled orthographic / sealed orthographic projection
キーワード(3)(和/英) ユートリッド復元 / Euclidean reconstruction
キーワード(4)(和/英) 隠れ / occlusion
キーワード(5)(和/英) 恒等写像学習 / autoassociative learning
第 1 著者 氏名(和/英) 藤木 淳 / Jun FUJIKI
第 1 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 栗田 多喜夫 / Takio KURITA
第 2 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
発表年月日 2003/2/14
資料番号 PRMU2002-222
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 652
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日