講演名 2003/2/13
一般化学習ベクトル量子化による顔検出
細井 利憲, 鈴木 哲明, 佐藤 敦,
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抄録(和) 本稿では,一般化学習ベクトル量子化(GLVQ)を用いた顔検出手法を提案する.GLVQとは,最小分類誤りに基づく参照ベクトル学習の一般的な枠組みであり,文字認識で十分な性能を示しているものである.我々は,複雑背景からの顔検出を実現するために,これを顔画像と非顔画像の識別に適用し,さらに顔部品検出と組み合わせることで,顔の検出位置精度を高めた.実験により,GLVQによる顔と非顔の識別性能は,典型的なパターン識別方法のひとつであるサポートベクトルマシン(SVM)と同等以上であることを示す.さらに,顔検出速度に関しては,SVMを用いた場合よりも我々の方法が格段に優れていることを明らかにする.
抄録(英) This report presents a face detection method based on Generalized Learning Vector Quantization (GLVQ). GLVQ is a general framework for training reference vectors, which gives satisfactory results in character recognition, based on Minimum Classification Error criterion. We apply this classifier for discriminating between face images and non-face images to achieve human face detection in a complex background. A facial parts detection is also employed to improve accuracy of face positions. Experimental results reveal that the discrimination performance of GLVQ is equivalent or superior to that of Support Vector Machine (SVM), which is one of the typical pattern classification methods. Moreover, it is clarified that our method has a big advantage in face detection speed compared with SVM.
キーワード(和) 顔検出 / 学習ベクトル量子化 / 最小分類誤り / サポートベクトルマシン
キーワード(英) Face Detection / Learning Vector Quantization / Minimum Classification Error / Support Vector Machine
資料番号 PRMU2002-208
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2003/2/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 一般化学習ベクトル量子化による顔検出
サブタイトル(和)
タイトル(英) Face detection based on Generalized LVQ
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 顔検出 / Face Detection
キーワード(2)(和/英) 学習ベクトル量子化 / Learning Vector Quantization
キーワード(3)(和/英) 最小分類誤り / Minimum Classification Error
キーワード(4)(和/英) サポートベクトルマシン / Support Vector Machine
第 1 著者 氏名(和/英) 細井 利憲 / Toshinori HOSOI
第 1 著者 所属(和/英) NECマルチメディア研究所
Multimedia Research Labs., NEC Corporation
第 2 著者 氏名(和/英) 鈴木 哲明 / Tetsuaki SUZUKI
第 2 著者 所属(和/英) NECマルチメディア研究所
Multimedia Research Labs., NEC Corporation
第 3 著者 氏名(和/英) 佐藤 敦 / Atsushi SATO
第 3 著者 所属(和/英) NECマルチメディア研究所
Multimedia Research Labs., NEC Corporation
発表年月日 2003/2/13
資料番号 PRMU2002-208
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 651
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日