| 講演名 | 2002/12/13 農業リモートセンシングにおける微細植生構造の認識 小阪 尚子, 井上 潮, 小杉 幸夫, |
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| 抄録(和) | 本稿では,リモートセンシング画像において被覆が未知である農地の微細な状態変化を植生のクロロフィル量等の生態的特性に起因する質的変化と被覆率に起因する量的変化に分離して認識する手法を提案する.農地特有の植生被覆パターンをモデル化しICA(独立成分分析)法を適用することで,被覆構成要素と構成比が未知の混合スペクトル特性から各要素のスペクトル特性と混合比を同時に推定する.また,センサ特性,撮影条件等から生じるノイズ成分についても高精度に分離し,ノイズに耐性の高い認識手法であることを示す.なお,本手法は,ファイバースコープ像,顕微鏡像,半導体検査画像からの構造パラメータの認識にも応用可能である. |
| 抄録(英) | We propose a new method for the recognition of fine structure vegetation change such as quality change caused by biological factor like chlorophyll amount and quantity change related with vegetation coverage. By applying Independent Component Analysis to periodically distributed vegetation coverage pattern in agricultural field, we separate unknown element spectra and estimate mixture rate of them from mixed spectra. Besides we show the method is robust to noise such as thermal noise from a sensor, atmospheric noise, and so on. Still, this technique is applicable for the recognition of structural parameters from fiberscope images, microscope images, and semiconductor inspection images, etc. |
| キーワード(和) | ICA / ミクセル解析 / 植生被覆率推定 / ノイズ除去 / テクスチャ解析 / ハイパースペクトル / マルチスペクトル / 衛星画像 |
| キーワード(英) | Independent Component Analysis / Mixel Analysis / Vegetation Coverage Estimation / Noise Elimination / Texture Analysis / Hyperspectral Data / Multispectral Data / Satellite Image |
| 資料番号 | PRMU2002-158 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2002/12/13(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 農業リモートセンシングにおける微細植生構造の認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recognition of Fine Structure Vegetation Change in Agricultural Remote Sensing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ICA / Independent Component Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | ミクセル解析 / Mixel Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 植生被覆率推定 / Vegetation Coverage Estimation |
| キーワード(4)（和/英） | ノイズ除去 / Noise Elimination |
| キーワード(5)（和/英） | テクスチャ解析 / Texture Analysis |
| キーワード(6)（和/英） | ハイパースペクトル / Hyperspectral Data |
| キーワード(7)（和/英） | マルチスペクトル / Multispectral Data |
| キーワード(8)（和/英） | 衛星画像 / Satellite Image |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小阪 尚子 / Naoko KOSAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社NTTデータ技術開発本部 NTT Data Corporation |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 井上 潮 / Ushio INOUE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社NTTデータ技術開発本部 NTT Data Corporation |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小杉 幸夫 / Yukio KOSUGI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学総合理工学研究科 Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2002/12/13 |
| 資料番号 | PRMU2002-158 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 532 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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