| 講演名 | 2003/6/26 ニューラルネットワークを用いた笑顔の認識 中野 実代子, 満倉 靖恵, 福見 稔, 赤松 則男, 安酸 史子, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 表情認識や個人同定では,主成分分析(Principal Component Analysis : PCA)を用いた手法が有名である.本稿ではPCAを高速化したSimple PCAを用いて顔構成部品の次元圧縮を行い,主成分ベクトルと画像との余弦距離を類似度特徴とする.また従来の表情認識では,意図的に作られた表情を用いて識別することが一般的であった.ここでは,表情の一つである笑顔に着目し,ニューラルネットワーク(Neural Networks : NN)を用いることによって,自然な(真の)笑顔であるか否かを識別することが可能な,笑顔の認識手法を提案する.また,実データを用いて本手法の有効性を検証する. |
| 抄録(英) | An eigenface method by using the principal component analysis (PCA) is popular in a field of facial recognition's research. However, it is not easy to compute eigenvectors with a large matrix when considering the cost of calculation to adapt for time-varying processing. In this paper, in order to achieve high-speed PCA, the simple principal component analysis (SPCA) is applied to compress the dimensionality of portions that constitute a face. By using Neural Networks (NN), the difference in value of cosθ, calculated using an eigenvector by SPCA and a face image, between true and false (plastic) smiles is clarified and the true smile is discriminated. Finally, in order to show the effectiveness of the proposed face classification method for true or false smile, computer simulations are done with real images. |
| キーワード(和) | 笑顔の認識 / 主成分分析 / Simple PCA / ニューラルネットワーク / 表情認識 |
| キーワード(英) | smiles recognition / simple principal component analysis / neural networks / recognition of facial expressions |
| 資料番号 | HIP2003-21 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
|---|---|
| 開催期間 | 2003/6/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Information Processing (HIP) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを用いた笑顔の認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | True Smile Recognition Using Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 笑顔の認識 / smiles recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 主成分分析 / simple principal component analysis |
| キーワード(3)（和/英） | Simple PCA / neural networks |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / recognition of facial expressions |
| キーワード(5)（和/英） | 表情認識 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中野 実代子 / Miyoko NAKANO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 福岡県立大学看護学部 Faculty of Nursing, Fukuoka Prefectural University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 満倉 靖恵 / Yasue MITSUKURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部知能情報工学科 Department of Information Science and Intelligent, University of Tokushima |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 福見 稔 / Minoru FUKUMI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部知能情報工学科 Department of Information Science and Intelligent, University of Tokushima |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 赤松 則男 / Norio AKAMATSU |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部知能情報工学科 Department of Information Science and Intelligent, University of Tokushima |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 安酸 史子 / Fumiko YASUKATA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 福岡県立大学看護学部 Faculty of Nursing, Fukuoka Prefectural University |
| 発表年月日 | 2003/6/26 |
| 資料番号 | HIP2003-21 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 165 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |