| 講演名 | 2003/1/17 顔表情の合成画像を用いた個人識別に関する検討 熊倉 崇, 中山 実, |
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| 抄録(和) | 本研究では,顔画像による個人識別モデルの学習を効率的に行うために,無表情顔からの合成画像である表情顔画像をモデルの学習に用いて,表情顔画像からの個人識別率を向上させる方法を検討した.表情顔の合成画像は,83人の無表情顔画像から固有空間法によって笑い,怒り,叫びの3表情を作成し,これをサポートベクタマシンによる個人識別モデルの学習に用いた.本モデル性能を,無表情顔画像だけで訓練したモデル及び,実際の表情顔画像で訓r年したモデルと再現率と精度を指標として比較した.その結果,モデルの再現率は合成画像を加えることで無表情画像だけの場合から改善できることを確認した. |
| 抄録(英) | This paper describes face identification method using synthesized imges of face expression from neutral face images to improve the performance. Three expression features, smile, anger and scream, were extracted from actual expression face images by the eigen space method. Synthesized face images based on these features were added on loarning data for personal identification model with support vector machines (SVM). The performance of this model was significantly higer than model without expression face images, but significantly lower than model using actual expression images. The results suggested that identification performance also significantly depended on facial emotions. |
| キーワード(和) | 個人識別 / 表情合成 / 固有空間法 / サポートベクターマシン / 濃淡画像 |
| キーワード(英) | Personal Identification / expressive Face / eigenspace method / Support Vector Machine / grayscale image |
| 資料番号 | HCS2002-34 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
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| 開催期間 | 2003/1/17(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Human Communication Science (HCS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 顔表情の合成画像を用いた個人識別に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of Face Identification System using Synthesized Images of Face Expression |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 個人識別 / Personal Identification |
| キーワード(2)（和/英） | 表情合成 / expressive Face |
| キーワード(3)（和/英） | 固有空間法 / eigenspace method |
| キーワード(4)（和/英） | サポートベクターマシン / Support Vector Machine |
| キーワード(5)（和/英） | 濃淡画像 / grayscale image |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 熊倉 崇 / Takashi KUMAKURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学社会理工学研究科 Tokyo Institute of Technology Graduate School of Decision Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中山 実 / Minoru NAKAYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学社会理工学研究科 Tokyo Institute of Technology Graduate School of Decision Science and Technology |
| 発表年月日 | 2003/1/17 |
| 資料番号 | HCS2002-34 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 598 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |