| 講演名 | 2004-07-16 最適な候補姿勢の決定による静止画像からの人物姿勢復元(復元と自動対応付け)(映像・マルチメディア処理とパターン認識・理解及び一般) 曹 暉, 田中 敏光, 杉江 昇, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 我々は最適な候補姿勢の決定による静止画像から人物の三次元姿勢を復元する手法を提案した.候補姿勢の生成と,最も可能な姿勢の決定との2ステップが含んでいる.与えられた入力画像に対し,入力画像と類似した訓練データを種子として選択,種子データの姿勢パーツの徹底的な組み合わせによって,候補姿勢集合を得る.候補姿勢集合から最も可能な姿勢は,画像と姿勢との共同固有空間に基づいた決定モデルを通して選択される.埋め込まれた姿勢の組み合わせ能力は,候補姿勢を増大させるだけではなく,推定方法を使用するときよく起こった実在しない姿勢の生成を避けることもできる.合成画像と実画像を含む実験結果は提案方法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | We proposed a new approach to recovering human pose from a static image via optimal candidate pose decision. It includes two steps: generating candidate poses and deciding the most probable one. For a given image input, a set of candidate poses are generated by a combination algorithm-selecting seeds out of training data set that are close to image input, and following with exhaustive combinations of pose parts of selected seeds. The most probable pose is then selected from the candidate poses depending on a joint-data subspace based decision model, where the joint-data subspace characterizes the correlation of image and pose. The embedded combination ability can not only augment the candidate poses but also avoid generating nonexistent poses that are usually occurred when using inference method. The experiments results including synthetic and real images show good performances achieved by the proposed method. |
| キーワード(和) | 姿勢復元 / ベイズ決定 / パーツの組み合わせ / 重み付け部分空間 |
| キーワード(英) | Human pose estimation / bayesian decision / parts combination / weighted subspace |
| 資料番号 | IE2004-28,PRMU2004-52,MVE2004-29 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
|---|---|
| 開催期間 | 2004/7/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 最適な候補姿勢の決定による静止画像からの人物姿勢復元(復元と自動対応付け)(映像・マルチメディア処理とパターン認識・理解及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Static Image Based Human Pose Recovery by Optimal Candidate Decision |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 姿勢復元 / Human pose estimation |
| キーワード(2)（和/英） | ベイズ決定 / bayesian decision |
| キーワード(3)（和/英） | パーツの組み合わせ / parts combination |
| キーワード(4)（和/英） | 重み付け部分空間 / weighted subspace |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 曹 暉 / Hui CAO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田中 敏光 / Toshimitsu TANAKA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名城大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Meijo University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 杉江 昇 / Noboru SUGIE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名城大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Meijo University |
| 発表年月日 | 2004-07-16 |
| 資料番号 | IE2004-28,PRMU2004-52,MVE2004-29 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 196 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |