講演名 2002/10/18
社内情報システムに関するメール型ヘルプデスクQA事例集の検索について
伊藤 元之,
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抄録(和) 本論文では、問い合わせ(質問文)とそれに対する回答との組を内容とする、QA事例文書を、自然語文により検索する手法について検討を行う。コールセンター等でのユーザサポート業務においては、蓄積されたQA事例文書の中から、適切な回答例を素早く見つけ出すことが、応対効率の向上の面で、非常に重要である。QA事例文書の検索には、現在のところ、一般の文書検索に用いられるのと同様の全文検索エンジンがそのまま利用されることが多いが、本来、QA事例文書検索というタスクには、それ特有の特徴があり、それらの特徴を活かした検索手法を導入すれば、検索精度の向上や検索システムとしての利便性の向上が期待できる、本研究では、検索質問文の句構成に着目し、それらの句構成の情報を、検索対象文書の選択の手掛りとして積極的に用いることで、精度向上や、検索結果の質が把握しやすい結果表示を実現するQA文書検索手法について検討している。本論文では、前研究(文献[1])の結果を踏まえ、解の絶対的な質の評価判断の精度を高めるために導入を検討した付加手法と、それを用いた実験結果について説明する。
抄録(英) In the field of help-desk business, the need for an accurate QA document retrieval system is intensively increasing. Many QA document retrieval systems have been realized by simply applying conventional full-text search engines designed for general search purposes. But the output of those systems contains not a few irrelevant documents less concerned with the content of input query, because they merely treat input query sentences as a set of keywords for search and don't consider with the intentional aspects or semantic content of the sentences. To reduce this noise-jamming problem, we are now developing a new search method that uses phrase-level semantic constraints derived from the input query to select relevant documents to the query. In this paper, we described the search method and the experimental system based on it.
キーワード(和) 自然文検索 / FAQ検索 / 文書検索 / 句 / 自然言語処理
キーワード(英) Natural Language Information Retrieval / FAQ Retrieval / Document Retrieval / Natural Language Processing
資料番号 TL2002-26
発行日

研究会情報
研究会 TL
開催期間 2002/10/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Thought and Language (TL)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 社内情報システムに関するメール型ヘルプデスクQA事例集の検索について
サブタイトル(和)
タイトル(英) A QA Document Search System for HelpDesk
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 自然文検索 / Natural Language Information Retrieval
キーワード(2)(和/英) FAQ検索 / FAQ Retrieval
キーワード(3)(和/英) 文書検索 / Document Retrieval
キーワード(4)(和/英) 句 / Natural Language Processing
キーワード(5)(和/英) 自然言語処理
第 1 著者 氏名(和/英) 伊藤 元之 / Motoyuki Itoh
第 1 著者 所属(和/英) (株)CSK
CSK Corporation
発表年月日 2002/10/18
資料番号 TL2002-26
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 412
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日