講演名 2004/1/19
事例に基づく消費者相談の自動回答システム(ディジタルエンタープライズシステム(1))(<特集テーマ>ディジタルエンタープライズ,及び一般)
西原 国義, 安村 禎明, 新田 克己,
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抄録(和) 商取引に関するトラブルを解決する一つの方法に,消費者センターなどによる助言,調停,仲裁を行う裁判外紛争解決(ADR)がある。本報告では,メールで相談を行うオンラインADR(ODR)において,相談員と相談者の間のメールのやりとりを蓄積し,相談事例のデータベースを構築する。また,相談員の必要に応じて過去の事例を検索して助言業務を助ける機能,および,蓄積された相談事例を解析して,典型パターンを抽出し,相談者のための自動相談ページを作成する機能を持つ自動回答システムについて紹介する。
抄録(英) ADR (Alternative Disputation Resolution) is one of methods to resolve troubles of trading with the help of a consultant. Recently, some consultants have employed an online ADR(ODR). In this report, we introduce an ODR support system based on old cases. This system consists of two subsystems. First subsystem constructs a case base by storing emails between users and consultants. The case base is useful for consultants because they often treat similar cases. Second subsystem generates a decision tree to select a proper suggestion fom the case base. This decision tree is compiled into Web pages, which are used to give suggestion automatically.
キーワード(和) ADR / ODR / 事例ベース / 決定木
キーワード(英) Alternative Disputation Resolution / ODR / case base / decision tree
資料番号 KBSE2003-37
発行日

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 2004/1/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Knowledge-Based Software Engineering (KBSE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 事例に基づく消費者相談の自動回答システム(ディジタルエンタープライズシステム(1))(<特集テーマ>ディジタルエンタープライズ,及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Case Based Online Advice System for ADR
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ADR / Alternative Disputation Resolution
キーワード(2)(和/英) ODR / ODR
キーワード(3)(和/英) 事例ベース / case base
キーワード(4)(和/英) 決定木 / decision tree
第 1 著者 氏名(和/英) 西原 国義 / Kuniyoshi NISHIHARA
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院
Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 安村 禎明 / Yoshiaki YASUMURA
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院
Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 新田 克己 / Katsumi NITTA
第 3 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院
Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2004/1/19
資料番号 KBSE2003-37
巻番号(vol) vol.103
号番号(no) 603
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日