講演名 2002/12/12
日本語話し言葉音声認識のための音節に基づく高精度な音響モデルの検討
緒方 淳, 有木 康雄,
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抄録(和) 日本語話し言葉音声認識のための音節に基づく音響モデリング手法について検討している.従来,「モーラ」単位に基づくサブワード音響モデルが検討され,読み上げ音声認識においてその効果が確認されている.それに対し本報告では,「音節」と「モーラ」をその定義から明確に区別し,話し言葉音声認識において,「音節」が「モーラ」より音響モデルの単位として適していることを示す.具体的には,話し言葉音声特有の現象で,頻繁に発生する「長母音化」に注目し,これを明確に考慮した音節モデル,並びにその高精度なモデリング手法を提案する.学会講演音声を対象とした認識実験の結果,提案モデルによって従来のtriphoneモデル,モーラモデルを上回る認識性能を得ることができた.
抄録(英) We study on a syllable-based acoustical modeling method for Japanese spontaneous speech recognition. Traditionally, mora-based acoustic models have been adopted for Japanese read speech recognition system. In this paper, syllable-based unit and mora-based unit are clealy distinguished in their definition, and syllables are shown to more suitable as an acoustic model in Japanese spontaneous speech recognition. In spontaneous speech, a vowel lengthening occurs frequently, and recognition accuracy is greatly affected by this phenomena. In this view point, we propose an acoustical modeling technique that emplicitly incorporates the vowel lengthening in syllable-based HMMs. Experimental results showed that the proposed model could exceed the performance of conventionally used cross-word triphone model and mora-based model in Japanese spontaneous speech recognition task.
キーワード(和) 話し言葉音声 / 音節 / モーラ / 長母音化 / HMM
キーワード(英) spontaneous speech / syllable / mora / vowel lengthning / HMM
資料番号 NLC2002-52
発行日

研究会情報
研究会 NLC
開催期間 2002/12/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 日本語話し言葉音声認識のための音節に基づく高精度な音響モデルの検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Syllable-Based Acoustical Modeling for Japanese Spontaneous Speech Recognition
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 話し言葉音声 / spontaneous speech
キーワード(2)(和/英) 音節 / syllable
キーワード(3)(和/英) モーラ / mora
キーワード(4)(和/英) 長母音化 / vowel lengthning
キーワード(5)(和/英) HMM / HMM
第 1 著者 氏名(和/英) 緒方 淳 / Jun OGATA
第 1 著者 所属(和/英) 龍谷大学理工学部
Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 有木 康雄 / Yasuo ARIKI
第 2 著者 所属(和/英) 龍谷大学理工学部
Faculty of Science and Technology, Ryukoku University
発表年月日 2002/12/12
資料番号 NLC2002-52
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 527
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日