| 講演名 | 2002/12/12 パターン認識における特異モデルの役割について 渡辺 澄夫, |
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| 抄録(和) | この論文では「特異モデル」の概念を紹介し、それがパターン認識において果たす役割について考察する。外界から直接には働きを定められていない部分(隠れた部分)を持つ学習モデルは、特異モデルである。特異モデルにおいては、パラメータの集合から確率分布の集合への対応が1対1でなく、統計的正則モデルの設計法は利用できない。特異モデルがパターン認識で役立つための学習理論と学習アルゴリズムについて述べる。 |
| 抄録(英) | A lot of learning machines such as hidden Markov models, layered neural networks, gaussian mixtures, reduced rank regressions, and Boltzmann machines are singular statistical models. The learning theory of regular statistical models can not be applied to them. In this paper we discuss the role of singular statistical models in pattern recognition. |
| キーワード(和) | 特異モデル / 隠れマルコフモデル / パターン認識 |
| キーワード(英) | Singular statistical models / hidden Markov models / pattern recognition. |
| 資料番号 | NLC2002-49 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
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| 開催期間 | 2002/12/12(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | パターン認識における特異モデルの役割について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Singular Learning Machines in Pattern Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 特異モデル / Singular statistical models |
| キーワード(2)（和/英） | 隠れマルコフモデル / hidden Markov models |
| キーワード(3)（和/英） | パターン認識 / pattern recognition. |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡辺 澄夫 / Sumio WATANABE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 精密工学研究所 PI Lab., Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2002/12/12 |
| 資料番号 | NLC2002-49 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 527 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |