| 講演名 | 2004/7/20 ランダムなスパイク列と規則的なスパイク列を判別するための最適な指標の探索(<特集>生体情報科学) 三浦 佳仁, 岡田 真人, 篠本 滋, |
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| 抄録(和) | 平均発火率が等しいがランダムさは異なる2つのスパイク列を判別するための,最適な指標を探索した.ランダムさが異なるスパイク列を生成するために,ガンマ分布を用いた.ガンマ分布が持つ2つのパラメタを,平均発火率に対応する座標と,それと情報幾何学の意味で直行する座標とに分解することで,平均発火率は等しいが,ランダムさの異なるスパイク列を生成した.対称性の条件を課すことで候補となる指標の形を絞り込み,相互情報量最大化の原理を用いて,その中から最適な指標を決定した.その結果,実験データに近い形のISI分布を持つスパイク列を判別するのにL_Vがほぼ最適であることがわかった. |
| 抄録(英) | We search for optimal measure to discriminate two spike trains which have the same firing rate but different randomness. We use gamma distribution to generate spike trains. We show that we can choose two parameters in gamma distribution as orthogonal coordinates in the sense of information geometry and one of the coordinates corresponds to firing rate. With the coordinate fixed, we generate spike trains having the same firing rate but different randomness. We impose symmetry conditions on the measures which we search for, and it turns out that candidates have only small number of parameters. We determined the optimal measure among the candidates using maximam mutual information principles. We found that L_V is optimal for spike trains whose ISI distributions are close to those of experimental data. |
| キーワード(和) | ガンマ分布 / 相互情報量 / 神経科学 / 情報幾何学 / L_V |
| キーワード(英) | gamma distribution / mutual information / neuroscience / information geometry / local variation |
| 資料番号 | NC2004-52 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2004/7/20(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ランダムなスパイク列と規則的なスパイク列を判別するための最適な指標の探索(<特集>生体情報科学) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Search for optimal measure to discriminate random and regular spike trains |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ガンマ分布 / gamma distribution |
| キーワード(2)（和/英） | 相互情報量 / mutual information |
| キーワード(3)（和/英） | 神経科学 / neuroscience |
| キーワード(4)（和/英） | 情報幾何学 / information geometry |
| キーワード(5)（和/英） | L_V / local variation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三浦 佳仁 / Keiji MIURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻:理化学研究所脳科学総合研究センター脳数理研究チーム Graduate School of Science, Kyoto University:Laboratory for Mathematical Neuroscience, Brain Science Institute, RIKEN |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岡田 真人 / Masato OKADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 理化学研究所脳科学総合研究センター脳数理研究チーム:科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業(さきがけ研究21)「協調と制御」研究領域 Laboratory for Mathematical Neuroscience, Brain Science Institute, RIKEN:"Intelligent Cooperation and Control", PRESTO, JST |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 篠本 滋 / Shigeru SHINOMOTO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻 Graduate School of Science, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2004/7/20 |
| 資料番号 | NC2004-52 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 226 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |