| 講演名 | 2004/7/20 可解神経回路モデルと複雑なニューロンモデル(<特集>生体情報科学) 岡田 真人, |
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| 抄録(和) | これまで,主に統計力学的手法を用いて二値ニューロン系やアナログニューロン系の解析が行われており,アトラクターの安定性や引き込み領域等が理論的に求められて来た.一方,近年Integrate-and-FireニューロンやHodgkin-Huxleyモデルに代表されるようなスパキングニューロンモデルから構成される神経回路モデルが主に数値解析的手法で研究されるようになってきた.本講演では,二値ニューロン,アナログニューロン,位相振動子から構成される解けるモデル(可解モデル)の知見が,より複雑なニューロンモデルから構成される系の性質の理解と設計に本質的な役割を果たす事を,我々のグループがおこなってきた研究を例にとり紹介する. |
| 抄録(英) | Many theoretical studies have been done for solvable neural network models with binary neurons or analog neurons. We can discuss stabilities of attractors embedded in these models and their basin of attraction. Recently, neural network models with spiking neurons including a leaky integrate-and-fire neuron or a Hodgkin-Huxley model have been mainly studied through numerical simulation. In this talk, I briefly introduce our recent works, and show that the findings of the solvable models, that is, analog neural net, coupled oscillator, or binary neural net,play important roles for understanding and designing neural network models with complex realistic neuron models. |
| キーワード(和) | 神経回路モデル / 可解モデル / コンダクタンスベースモデル / 逆行性伝搬シンファーチェーン / 持続発火 |
| キーワード(英) | neural network model / solvable model / conductance-based model / backpropagating action potential / syn-fire chain / persistent activity |
| 資料番号 | NC2004-51 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2004/7/20(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 可解神経回路モデルと複雑なニューロンモデル(<特集>生体情報科学) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Solvable neural network models and realistic neuron models |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 神経回路モデル / neural network model |
| キーワード(2)（和/英） | 可解モデル / solvable model |
| キーワード(3)（和/英） | コンダクタンスベースモデル / conductance-based model |
| キーワード(4)（和/英） | 逆行性伝搬シンファーチェーン / backpropagating action potential |
| キーワード(5)（和/英） | 持続発火 / syn-fire chain |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡田 真人 / Masato OKADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院新領域創成科学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センター脳数理研究チーム:科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業(さきがけ研究21)「協調と制御」研究領域 Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo:Laboratory for Mathematical Neuroscience, Brain Science Institute, RIKEN:"Intelligent Cooperation and Control", PRESTO, JST |
| 発表年月日 | 2004/7/20 |
| 資料番号 | NC2004-51 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 226 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |