| 講演名 | 2004/6/18 遺伝的前処理を用いた音声圧縮 川崎 博志, 満倉 靖恵, 福見 稔, 赤松 則男, |
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| 抄録(和) | 近年の情報化社会において,音声圧縮は重要な技術の一つである。これまでにも音声圧縮の方法が数多く提案されているが,これらはいずれも10分の1から20分の1程度である。またこれらに伴って圧縮された音声や画像を配信する会社においては,圧縮率が高ければ高いほどダウンロードにかかる時間が削減できるため,圧縮率の向上は非常に有効である。本稿では,これまでに提案されている方法と比較し,提案した手法の有効性を検証する。さらに,比較実験として,ニューラルネットワークを用いた方法を挙げ,その比較を行なった。 |
| 抄録(英) | Music Compression is the most important task in the recent days. But it is very difficult to do. Because, the formation of system functions could not be determined beforehand. Furthermore, the combination of the system functions is not determined. Although it is the most serious problem, it is still difficult to carry them out now. To achieve good system identification is equivalent to obtaining a good control performance. Therefore, good identification leads to the acquisition of a good control performance. In the contrary, to obtain a poor control performance may be the result of the bad identification. Much work on system identification has been proposed. But, many of these reminds us of serious problems, such that, system formations are not determined at all. In this paper, we propose a new system identification method by using a genetic algorithm (GA) which has a hybrid structure. The hybrid structure means that a GA has 2 structures. One is the most popular chromosome type GA. That is, chromosomes have binary type genes. The other one is real coded GA. The former is used for determining a function type automatically. The latter is used for determining the coefficient of the function, time delay in the system and combination of the functions automatically. Finally, in order to show the effectiveness of the proposed method, computer simulations were done. Furthermore, in the computer simulations, 2-kinds of systems are identified. One is the hammer stain model. The other is a chaos model. From these simulation results, the effectiveness of the proposed method is cleared. |
| キーワード(和) | 音声圧縮 / 2重構造型遺伝的アルゴリズム |
| キーワード(英) | music compression / double structured genetic algorithm |
| 資料番号 | NC2004-41 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2004/6/18(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 遺伝的前処理を用いた音声圧縮 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Music Compression System Using a Hybrid-Type Genetic Algorithm |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声圧縮 / music compression |
| キーワード(2)（和/英） | 2重構造型遺伝的アルゴリズム / double structured genetic algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川崎 博志 / Hiroshi Kawasaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部知能情報工学科 Department of Information Science & Intelligent Systems, Faculty of Engineering University of Tokushima |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 満倉 靖恵 / Yasue Mitsukura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岡山大学教育学部基礎情報学 / Department of Information Science & Intelligent Systems, Faculty of Engineering University of Tokushima |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 福見 稔 / Minoru Fukumi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部知能情報工学科 Department of Information Science & Intelligent Systems, Faculty of Engineering University of Tokushima |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 赤松 則男 / Norio Akamatsu |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部知能情報工学科 |
| 発表年月日 | 2004/6/18 |
| 資料番号 | NC2004-41 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 140 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |