講演名 2004/6/18
強化学習を用いた腎臓領域の自動検出
久保田 佳樹, 満倉 靖恵, 福見 稔, 赤松 則男, 安友 基勝,
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抄録(和) 近年,人口の高齢化,食生活の欧米化が進み,腎臓病患者が増加している.腎臓疾患は完治が困難であるため,早期発見が必要とされている.しかし,現在の診断方法であるCT画像による診断には,画像の量が膨大であるため,多大な時間と労力が必要であるという欠点を伴う.そこで本研究では,医師の負担軽減を目的とし,腎不全の自動検出の前段階として,腎臓領域の自動検出を行う.腎臓領域は,Q-leaningによる動的な輪郭領域の絞込みという本提案手法によりエッジを抽出する.この本提案手法により,様々な患者のCT画像に対して安定して腎臓領域を抽出することができる.
抄録(英) In these years, by aging population and Western-style food, kidney disease patients are increasing. It is difficult for people to recover all of kidney disease, early detection of a kidney disease is needed. But diagnosis of CT images has a fault that is time-consuming and a great labor is required since the quantity of CT images is huge. In this study, we propose a method that automatically extracts a kidney domain as a preprocessing of kidney failure detection. The kidney region is detected by contour information that is extracted from the CT image, by using the dynamic gray scale value refinement method by Q-learning. By using the proposed method, it is possible to detect stably the kidney from any patients.
キーワード(和) CT画像 / 腎臓 / 自動抽出 / 動的濃度値の絞り込み / Q-learning
キーワード(英) X-ray CT Images / kidney / automatically / dynamic gray scale value refinement / Q-learning
資料番号 NC2004-38
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2004/6/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 強化学習を用いた腎臓領域の自動検出
サブタイトル(和)
タイトル(英) Automatic Extraction of a Kidney Region by Using the Q-learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) CT画像 / X-ray CT Images
キーワード(2)(和/英) 腎臓 / kidney
キーワード(3)(和/英) 自動抽出 / automatically
キーワード(4)(和/英) 動的濃度値の絞り込み / dynamic gray scale value refinement
キーワード(5)(和/英) Q-learning / Q-learning
第 1 著者 氏名(和/英) 久保田 佳樹 / Yoshiki Kubota
第 1 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部
Faculty of Engineering, Tokushima University
第 2 著者 氏名(和/英) 満倉 靖恵 / Yasue Mitsukura
第 2 著者 所属(和/英) 岡山大学
Kyoiku, Okayama University
第 3 著者 氏名(和/英) 福見 稔 / Minoru Fukumi
第 3 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部
Faculty of Engineering, Tokushima University
第 4 著者 氏名(和/英) 赤松 則男 / Norio Akamatsu
第 4 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部
Faculty of Engineering, Tokushima University /
第 5 著者 氏名(和/英) 安友 基勝 / Motokatu Yasutomo
第 5 著者 所属(和/英) 東徳島病院
発表年月日 2004/6/18
資料番号 NC2004-38
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 140
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日