講演名 2004/6/18
手続き的知識を獲得する連想記憶モデル
郷古 学, 菅谷 至寛, 阿曽 弘具,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 従来の連想記憶モデルを用いた知的システムは予め用意された知識を学習後に利用する.そのため,与えられた知識を逸脱するような環境に対する適応能力はきわめて低い.そこで本研究では,周囲の環境から逐次的に手続き的知識を獲得することが可能な連想記憶モデルを提案する.提案モデルに関して計算機実験を行い,環境に適応した手続き的知識が獲得可能であることを検証した.
抄録(英) Intelligent systems using conventional associative memory model learn the knowledge which is prepared in advance. Therefore they have poor adaptability to the environment different from what the knowledge assumes.In this study, we propose an associative memory model to acquire procedural knowledge sequentially from surroundings of the model. We carried out computer simulations and confirmed that the proposed model acquires procedural knowledge which is suitable for the environment.
キーワード(和) 連想記憶モデル / 手続き的知識 / ニューラルネットワーク
キーワード(英) associative memory model / procedural knowledge / neural network
資料番号 NC2004-37
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2004/6/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 手続き的知識を獲得する連想記憶モデル
サブタイトル(和)
タイトル(英) Associative Memory Model to Acquire Procedural Knowledge
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 連想記憶モデル / associative memory model
キーワード(2)(和/英) 手続き的知識 / procedural knowledge
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network
第 1 著者 氏名(和/英) 郷古 学 / Manabu GOUKO
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
Department of Electrical and Communication Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 菅谷 至寛 / Yoshihiro SUGAYA
第 2 著者 所属(和/英) 東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
Department of Electrical and Communication Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University
第 3 著者 氏名(和/英) 阿曽 弘具 / Hirotomo ASO
第 3 著者 所属(和/英) 東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
Department of Electrical and Communication Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University
発表年月日 2004/6/18
資料番号 NC2004-37
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 140
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日