講演名 2004/6/18
非線形ノイズ付き独立成分分析
前田 新一, 石井 信,
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抄録(和) これまで非線形ノイズなし独立成分分析や線形ノイズ付き独立成分分析に関する研究はなされているが,非線形かつノイズ付きの独立成分分析に関してはほとんど研究されていなかった.本研究では,非線形ノイズ付き独立成分分析を提案する.非線形関数のテイラー級数展開による近似とラプラス近似を用いてexpectation-maximization(EM)アルゴリズムにおける期待対数尤度の積分計算を行い,学習アルゴリズムを導出した.導出された非線形ノイズ付き独立成分分析が,これまでの非線形ノイズなし独立成分分析や線形ノイズ付き独立成分分析とどのような関係にあるのかを議論し,シミュレーション実験により,我々のアルゴリズムがノイズなしの非線形混合,あるいはノイズありの非線形混合において有効に働くことを確かめた.
抄録(英) In this study, we discuss a noisy nonlinear extension of independent component analysis (ICA). There have been proposed several extensions of the original noise-free linear ICA, e. g., noisy ICA or nonlinear ICA. There are few studies dealing with both noisy and nonlinear situations, however, because of the difficulty in integral calculation of the likelihood. In this study, we approximate the integral by a Taylor expansion and a Laplace approximation. The derived algorithm formulated as an expectation-maximization (EM) algorithm generalizes several of existing ICA algorithms. We also derive an optimal step size for our EM algorithm and discuss the reason why various noisy linear ICA algorithms based on maximum likelihood estimation are unsuccessful in being the noise-free linear ICA in the noiseless limit.
キーワード(和) 独立成分分析 / 非線形混合 / ラプラス近似 / EMアルゴリズム
キーワード(英) independent component analysis / nonlinear mixture / Laplace approximation / EM algorithm
資料番号 NC2004-35
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2004/6/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 非線形ノイズ付き独立成分分析
サブタイトル(和)
タイトル(英) Nonlinear noisy independent component analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 独立成分分析 / independent component analysis
キーワード(2)(和/英) 非線形混合 / nonlinear mixture
キーワード(3)(和/英) ラプラス近似 / Laplace approximation
キーワード(4)(和/英) EMアルゴリズム / EM algorithm
第 1 著者 氏名(和/英) 前田 新一 / Shin-ichi MAEDA
第 1 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学
Nara Institute of Science and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 石井 信 / Shin ISHII
第 2 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学
Nara Institute of Science and Technology
発表年月日 2004/6/18
資料番号 NC2004-35
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 140
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日