講演名 2004/6/18
相関ノイズを持つ連想記憶モデルにおけるアトラクタの確率遷移
川村 正樹, 岡田 真人,
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抄録(和) 同期発火現象のメカニズムが様々なモデルで議論されている.しかしながら,その機能的な役割については十分な解析がされていない.青木と青柳は熱揺らぎではなく,同期スパイクによって,状態遷移が起きることを示した.そこで,我々は相関のあるノイズの効果を検討するために,リカレント型連想記憶モデルにおいて,相関を持ったノイズを導入した場合のダイナミクスを議論する.ここでは,各ニューロンに対して独立なノイズと共通なノイズを導入する.共通ノイズの影響により,ニューロン間の相関は無視できず,サンプル依存性が現れる.また,記憶パターンに階層構造を持ったパターンを記憶した連想記憶モデルを用い,相関ノイズがある場合において,確率密度関数の発展方程式を導出した.さらに,相関ノイズによる記憶パターンから混合状態への確率的な遷移を調べ,計算機シミュレーションと理論の結果がよく一致することを確認した。
抄録(英) The mechanism of correlated firing has been analyzed in various models. However, its function has not been discussed enough. Aoki and Aoyagi have shown that state of network transits by not thermal noise but correlated noise. We discuss dynamics of a recurrent neural network with correlated noise in order to analyze effect of the correlated noise. In this report, we introduce two types of noise for each neuron : independent noise and common noise. Because of the effects of the common noise, the correlation between neural inputs cannot be ignored, and then behavior of the network has sample dependence. The associative memory model stores hierarchically correlated patterns. We derive a macroscopic dynamical description as a recurrence relation form of a probability density function, when the common noise exists. Furthermore, stochastic transition from a stored pattern to a mixed state by the common noise is analyzed. The results by computer simulations agree with those of theory.
キーワード(和) 連想記憶モデル / 相関ノイズ / サンプル依存性
キーワード(英) associative memory model / correlated firing / sample dependent
資料番号 NC2004-34
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2004/6/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 相関ノイズを持つ連想記憶モデルにおけるアトラクタの確率遷移
サブタイトル(和)
タイトル(英) Stochastic transition of attractors in an associative memory model with correlated noise
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 連想記憶モデル / associative memory model
キーワード(2)(和/英) 相関ノイズ / correlated firing
キーワード(3)(和/英) サンプル依存性 / sample dependent
第 1 著者 氏名(和/英) 川村 正樹 / Masaki KAWAMURA
第 1 著者 所属(和/英) 山口大学理学部
Faculty of Science, Yamaguchi University
第 2 著者 氏名(和/英) 岡田 真人 / Masato OKADA
第 2 著者 所属(和/英) (独)理化学研究所脳科学総合研究センター:(独)科学技術振興機構さきがけ研究21協調と制御領域
Laboratory for Mathematical Neuroscience, RIKEN Brain Science Institute:"Intelligent Cooperation and Control", PRESTO, Japan Science and Technology Agency
発表年月日 2004/6/18
資料番号 NC2004-34
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 140
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日