| 講演名 | 2004/6/18 点過程を観測モデルとした隠れマルコフモデルのパラメータ推定 小山 慎介, 篠本 滋, |
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| 抄録(和) | 本稿では、神経スパイク時系列データの統計的性質を記述する枠組みとして点過程を観測モデルとした隠れマルコフモデルを導入し、そのパラメータ推定アルゴリズムを構築する。具体的には、ガンマ再生過程の発火率にランダムな変動を加えた"rate-modulated gamma process"をスパイク列モデルとして提案し、そのパラメータ推定をEMアルゴリズムを基に構成する。シミュレーションによって生成したスパイク列データを用いてアルゴリズムの動作を確認する。 |
| 抄録(英) | In this report, we propose a spike train model called "rate-modulated gamma process", which is one of the hidden Markov models with point process observations. We also develop an EM algorithm to estimate model parameters, and test it on spike train data sets generated by numerical simulations. |
| キーワード(和) | スパイク時系列モデル / 隠れマルコフモデル / 点過程 / EMアルゴリズム |
| キーワード(英) | spike train model / hidden Markov model / point process / EM algorithm |
| 資料番号 | NC2004-31 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2004/6/18(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 点過程を観測モデルとした隠れマルコフモデルのパラメータ推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A parameter estimation method for hidden Markov models with point process observations |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパイク時系列モデル / spike train model |
| キーワード(2)（和/英） | 隠れマルコフモデル / hidden Markov model |
| キーワード(3)（和/英） | 点過程 / point process |
| キーワード(4)（和/英） | EMアルゴリズム / EM algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小山 慎介 / Shinsuke KOYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院理学研究科 Graduate School of Science, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 篠本 滋 / Shigeru SHINOMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院理学研究科 Graduate School of Science, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2004/6/18 |
| 資料番号 | NC2004-31 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 140 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |