| 講演名 | 2004/6/18 新しいICAアルゴリズムを用いた単試行平坦脳波の解析 曹 建庭, 趙 良禹, 沈 思華, 曹 洋, 顧 凡及, 蔡 志杰, 阮 炯, |
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| 抄録(和) | 脳死や昏睡など意識喪失各レベルの意識状態におる患者の脳活動が平坦に近いため,計測脳波から心臓鼓動等のアーティファクトや環境・機械等の雑音の除去,または微弱な脳活動を抽出することが重要な課題である.本稿では,単試行のEEGデータに対して同期平均加算をせずに,ロバストの加法性雑音の除去手法および異なる性質の情報源が同時に分解できる独立成分解析アルゴリズムについて検討する.また微弱な脳活動の抽出については解析結果を交えて議論する. |
| 抄録(英) | As a typical example of lost consciousness, studying on the flat EEG and brain death judgment criteria are the most important social issues. Due to the lower-power activities, artifacts such as heart action and environmental noise are contaminated in the EEG signals, therefore, the judgment of brain death based on the flat EEG wave is always debatable in clinic. In this report, we present a robust approach for decomposing unaveraged single-trial EEG data. Our approach has two procedures. In the first step, a PCA-like pre-whitening technique with an additive noise reduction technique is presented. In the second step, a robust nonlinear function derived by the parameterized t-distribution model is applied to decompose the mixtures of sub-Gaussian and super-Gaussian source components. |
| キーワード(和) | ICAアルゴリズム / 平坦脳波 / 単一試行データの解析 |
| キーワード(英) | Independent component analysisi / Electroencephalography (EEG) / single-trial data analysis |
| 資料番号 | NC2004-29 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2004/6/18(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 新しいICAアルゴリズムを用いた単試行平坦脳波の解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Applying a Novel ICA Algorithm to Single-trial Flat EEG Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ICAアルゴリズム / Independent component analysisi |
| キーワード(2)（和/英） | 平坦脳波 / Electroencephalography (EEG) |
| キーワード(3)（和/英） | 単一試行データの解析 / single-trial data analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 曹 建庭 / Jianting CAO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学,大学院工学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センター Saitama Institute of Technology:Brain Science Institute, RIKEN |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 趙 良禹 / Liangyu ZHAO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学,大学院工学研究科 Saitama Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 沈 思華 / Enhua SHEN |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 上海復旦大学,生命科学院 Fudan University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 曹 洋 / Yan CAO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 上海復旦大学,生命科学院 Fudan University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 顧 凡及 / Fanji GU |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 上海復旦大学,生命科学院 Fudan University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 蔡 志杰 / Zhijie CAI |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 上海復旦大学,生命科学院 Fudan University |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 阮 炯 / Jiong RUAN |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 上海復旦大学,生命科学院 Fudan University |
| 発表年月日 | 2004/6/18 |
| 資料番号 | NC2004-29 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 140 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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