| 講演名 | 2004/3/12 カテゴリ分類戦略による汎化パターンの解析 末永 匡, 伊藤 秀昭, 中村 清彦, |
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| 抄録(和) | 人間が事物をカテゴリ分けする際に,ルールに基づくのか,記憶事例との類似度に基づくのかについての議論がなされている.Johansenらは例外のあるカテゴリ分け実験における被験者集団の汎化パターンから,それら2戦略が移行する可能性を示した.本研究では,この先行研究で用いられた実験を拡張し被験者の認識過程をより詳細に観察した結果,多次元に着目するルールを用いた戦略の存在を示した.また,2戦略は移行するのではなく初期に選択され,ルールに基づく戦略は多次元化し,記憶事例との類似度に基づく戦略は事例を記憶していくという戦略深化仮説を提案し,その仮説によっても被験者集団の実験結果を説明できることを示した. |
| 抄録(英) | It is an open issue whether human cognition of categorization are rule-based or similarity-based. Johansen and Palmeri suggested shifts of categorization strategies with generalization patterns exhibited by subjects who perform categorization tasks. In this paper, we conducted an extended experiment to investigate more details in cognition of each subject. As the result of that experiment, we suggest "the deepening categorization strategy hypothesis" which proposes that unidimensional rules turn to multidimensional rules and similarity-based strategy takes long for subjects to store exemplars. Also we show that hypothesis be able to account for the result of the experimented by Johansen et al. |
| キーワード(和) | カテゴリ分類 / ルールモデル / エグザンプラーモデル |
| キーワード(英) | Categorization / Rule Model / Exempler Model |
| 資料番号 | NC2003-199 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2004/3/12(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カテゴリ分類戦略による汎化パターンの解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of generalization patterns by categorization strategies |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カテゴリ分類 / Categorization |
| キーワード(2)（和/英） | ルールモデル / Rule Model |
| キーワード(3)（和/英） | エグザンプラーモデル / Exempler Model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 末永 匡 / Tasuku SUENAGA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻 Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊藤 秀昭 / Hideaki ITOH |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻 Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中村 清彦 / Kiyohiko NAKAMURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻 Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2004/3/12 |
| 資料番号 | NC2003-199 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 734 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |