講演名 2004/3/10
オンライン推定法による網膜神経細胞膜特性の計測
, 石原 彰人, 藤井 康夫, 臼井 支朗,
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抄録(和) 神経細胞の膜特性の解析は,これまで薬理学的手法がとられてきた.近年,実細胞と細胞モデルを融合した実験手法が提案されておりオンライン実験の可能性が示されている.本研究では,オンライン実験の一つとして,既存の細胞モデル構造のもとに,実験中の細胞のモデルパラメータをオンライン推定する方法を提案する.すなわち,電位と時間に依存するパラメータを同種細胞間では不変であるものと仮定し,神経細胞に存在する各イオン電流の最大コンダクタンス値を推定する.まず,推定時に問題となる点について検討し,その対策を実装した.推定に用いる最適条件は数値実験から決定した.決定した条件の下で,本手法を実際に網膜神経細胞へ適用した.膜電位固定応答の比較より提案手法が有効であることを確認し,膜電流固定実験にてその妥当性を示した.
抄録(英) The membrane properties of neurons had been studied using pharmacological methods. With the introduction of a new experimental method which links a real neuron to its mathematical model, the possibility for online experiments has been shown. With some simple assumptions, we introduce a new method to estimate the ionic current model parameters. By assuming that voltage and time dependencies of ionic currents are identical between cells of the same class, each maximum conductance can be estimated by correlating a real neuron to its existing mathematical model. The proposed method well reproduced the responses of dissociated retinal neurons under voltage and current clamp conditions, suggesting that the method can tune the parameters of the model to fit the currently recording neuron.
キーワード(和) パラメータ推定 / オンライン実験 / Hodgkin-Huxley型モデル / イオン電流 / 網膜
キーワード(英) parameter estimation / online experiment / Hodgkin-Huxley model / ionic current / retina
資料番号 NC2003-148
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2004/3/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) オンライン推定法による網膜神経細胞膜特性の計測
サブタイトル(和)
タイトル(英) Measurement of membrane properties of retinal neurons using online estimation method
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パラメータ推定 / parameter estimation
キーワード(2)(和/英) オンライン実験 / online experiment
キーワード(3)(和/英) Hodgkin-Huxley型モデル / Hodgkin-Huxley model
キーワード(4)(和/英) イオン電流 / ionic current
キーワード(5)(和/英) 網膜 / retina
第 1 著者 氏名(和/英) / Nilton Liuji KAMIJI
第 1 著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学情報工学系
Department of Information and Computer Sciences, Toyohashi University of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 石原 彰人 / Akito ISHIHARA
第 2 著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学情報工学系
Department of Information and Computer Sciences, Toyohashi University of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 藤井 康夫 / Yasuo FUJII
第 3 著者 所属(和/英) ディエスピーテクノロジ株式会社
DSP technology Corporation
第 4 著者 氏名(和/英) 臼井 支朗 / Shiro USUI
第 4 著者 所属(和/英) 理化学研究所脳科学総合研究センター
Brain Science Institute, RIKEN
発表年月日 2004/3/10
資料番号 NC2003-148
巻番号(vol) vol.103
号番号(no) 732
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日