| 講演名 | 2003/10/16 情報・知識共有を支援する協調フィルタリングに関する研究 : 協調フィルタリングの適用箇所拡大にむけた方法の提案(PRMU一般セッション(2))(認識と学習,模倣学習) 川前 徳章, 鈴木 英明, 水野 修, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 我々の情報や知識の共有を支援する為に協調フィルタリングは有効な手法と考えられる。協調フィルタリングはユーザの履歴等をデータとして用いて、類似したユーザを発見することで、ユーザ間の情報や知識の共有を支援する手法である。多くの分野で協調フィルタリングが用いられることで、情報や知識の共有化がいっそう進むことが期待される。そこで協調フィルタリングの適用箇所を広めるために、Cold Start Problem, 処理の高速化,精度の向上という三つの課題を解決する必要があると考えられる。本研究の目的はこれらの課題を解決する方法の確立にある。本稿は、Cold Start Problemについては欠損データの推定、処理の高速化については有効なデータの抽出、精度の向上には類似したユーザ間の発見の方法の提案を行った。さらにこれら提案手法を用いた協調フィルタリングの比較実験を行い、課題に対しての有効性を確認した。 |
| 抄録(英) | A collaborative filtering is useful way for the information and knowledge sharing. The collaborative filtering supports the information and knowledge sharing based on user's similarity, which are discovered by the data such as user's history. Mfe are studying that the introducing of collaborative filtering to improve the information and knowledge sharing more efficiently than ever. To spread the applicable field, the existing collaborative filtering must solve following problems: (1) "the Cold Start Problem", (2) improvement in the speed of processing and (3) improvement in the prediction accuracy. Objective of this research is to provide the methods that can solve these three problems. In this paper we propose the presumption method of a deficit value to the Cold Start Problem, the extraction method of a useful data to the improvement in the speed of processing and the discovery method of a similarity among user to the improvement in the prediction accuracy. Additionally we conducted the comparison experiments using these proposed methods and confirmed the efficiency. |
| キーワード(和) | 情報共有 / 知識共有 / 協調フィルタリング / Cold Start Problem / 欠損値の推定 / データ選択 / 潜在嗜好モデル |
| キーワード(英) | Information Sharing / Knowledge Sharing / Collaborative Filtering / Cold Start Problem / Presumption Method of a Deficit Value / Extraction Method of a Useful Data / Hidden Preference Model |
| 資料番号 | PRMU2003-121,NC2003-52 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2003/10/16(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 情報・知識共有を支援する協調フィルタリングに関する研究 : 協調フィルタリングの適用箇所拡大にむけた方法の提案(PRMU一般セッション(2))(認識と学習,模倣学習) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Collaborative Filtering Improving Information and Knowledge : Methods for Spreading the Field of Collaborative Filtering |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報共有 / Information Sharing |
| キーワード(2)（和/英） | 知識共有 / Knowledge Sharing |
| キーワード(3)（和/英） | 協調フィルタリング / Collaborative Filtering |
| キーワード(4)（和/英） | Cold Start Problem / Cold Start Problem |
| キーワード(5)（和/英） | 欠損値の推定 / Presumption Method of a Deficit Value |
| キーワード(6)（和/英） | データ選択 / Extraction Method of a Useful Data |
| キーワード(7)（和/英） | 潜在嗜好モデル / Hidden Preference Model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川前 徳章 / Noriaki KAWAMAE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTT情報流通プラットフォーム研究所 NTT Information Sharing Platform Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鈴木 英明 / Hideaki SUZUKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NTT情報流通プラットフォーム研究所 NTT Information Sharing Platform Laboratories |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 水野 修 / Osamu MIZUNO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NTT情報流通プラットフォーム研究所 NTT Information Sharing Platform Laboratories |
| 発表年月日 | 2003/10/16 |
| 資料番号 | PRMU2003-121,NC2003-52 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 391 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |