| 講演名 | 2003/7/21 [チュートリアル講演]情報幾何入門(<特集>統計的学習理論及び一般) 村田 昇, |
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| 抄録(和) | 情報幾何は確率分布の空間が持つ幾何学的な構造に基づいて,推定・検定・学習などの仕組みを解析する一つの方法論である.本稿では微分幾何的な記述を用いずに,ダイバージェンスにおけるピタゴラスの定理を用いて,基本的な考え方を解説する. |
| 抄録(英) | The information geometry is a method for investigating mechanisms of statistical inference, statistical test, learning and so on, based on the geometrical properties of the space of probability distributions. In this manuscript, basic ideas of the information geometry are discussed under Pythagorean proposition derived from the KL-divergence, without using differential geometrical concepts. |
| キーワード(和) | 情報幾何 / KL-ダイバージェンス / ピタゴラスの定理 / 双対構造 |
| キーワード(英) | information geometry / KL-divergence / Pythagorean proposition / dual structure |
| 資料番号 | NC2003-22 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2003/7/21(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | [チュートリアル講演]情報幾何入門(<特集>統計的学習理論及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Introduction to Information Geometry |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報幾何 / information geometry |
| キーワード(2)（和/英） | KL-ダイバージェンス / KL-divergence |
| キーワード(3)（和/英） | ピタゴラスの定理 / Pythagorean proposition |
| キーワード(4)（和/英） | 双対構造 / dual structure |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 村田 昇 / Noboru MURATA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学 Waseda University |
| 発表年月日 | 2003/7/21 |
| 資料番号 | NC2003-22 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 227 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |