| 講演名 | 2003/3/12 ニューロンモデルのクラス分類と入力の性質によるスパイク統計の相違 保坂 亮介, 酒井 裕, 池口 徹, 吉澤 修治, |
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| 抄録(和) | 本報は生体ニューロンのスパイク発生機構の解明を目的とし,クラスI,クラスIIのニューロンモデルによるモデルシミュレーションを行った紡果について報告している.クラスIニューロンモデルである変形Morris-Lecarモデルと,クラスIIニューロンモデルであるBVPモデルに,無相関ランダム入力,時間相関ランダム入力,およびロジスティツク写像から作成したカオス系列入力を外部入力として与え,得られたスパイク系列の統計量を,前頭前野ニューロンから観測したスパイク系列の統計量と比較している.シミュレーションの結果,2つのニューロンモデルは類似の統計的性質を持つスパイク系列を生成し,多様なスパイク系列を生成している生体ニューロンに対して,限定されたスパイク系列のみを生成した.以上の結果より,生体スバイクデータの統計性の再現に関しては,クラス分類の基準であるニューロンモデルの分岐構造を越えた,ニューロンのスパイク発生機構のより本質的な性質を解明する必要性が示唆されたことを報告する. |
| 抄録(英) | The purpose of this paper is reveal the production mechanism of neural spikes. We analyse spike sequences generated from Class I and Class II neuron models statisticaly. We compute statistacal coefficients of spike sequcence generated from the modified ML model which is classified into Class I and BVP model which is is classified into the Class II. To these models, we apply uncorrelated random inputs, temporally correlated random inputs and chaotic inputs produced from a logistic map. Then, statistical property of the models are compared with that of prefrontal cortex neurons. As a result of the model simulation, spike sequences of Class I and class II neuron models generate similar statistical spike sequences, but they are different from these of biological neuron. Consequently, for reproducing statistical property of biological neurons, it may be desirable to clarify the essential nature of neuron models beyond the conventural understandings, such as bifurcation structure. |
| キーワード(和) | スパイク系列 / 統計解析 / クラス / BVPモデル / Morris-Lecarモデル |
| キーワード(英) | spike sequence / statistical analysis / class / BVP model / Morris-Lecar model |
| 資料番号 | NC2002-219 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2003/3/12(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | ニューロンモデルのクラス分類と入力の性質によるスパイク統計の相違 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Difference of Spike Statistics on Neuron Classes and Inputs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパイク系列 / spike sequence |
| キーワード(2)（和/英） | 統計解析 / statistical analysis |
| キーワード(3)（和/英） | クラス / class |
| キーワード(4)（和/英） | BVPモデル / BVP model |
| キーワード(5)（和/英） | Morris-Lecarモデル / Morris-Lecar model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 保坂 亮介 / Ryosuke HOSAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科 Graduate school fo Science and Engineering, Saitama University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 酒井 裕 / Yutaka SAKAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉大学工学部 Faculty of Engineering, Saitama University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 池口 徹 / Tohru IKEGUCHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科 : 埼玉大学工学部 Graduate school fo Science and Engineering, Saitama University : Faculty of Engineering, Saitama University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 吉澤 修治 / Shuji YOSHIZAWA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科 : 埼玉大学工学部 Graduate school fo Science and Engineering, Saitama University : Faculty of Engineering, Saitama University |
| 発表年月日 | 2003/3/12 |
| 資料番号 | NC2002-219 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 731 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |