| 講演名 | 2003/3/12 複数の自己組織化マップに基づく手話動作認識 田中 了, 石川 眞澄, |
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| 抄録(和) | 手話認識において認識と並ぶ重要な要素は、連続した動作のどの部分が実際の手話単語かという分節化である。本稿ではモーションキャプチャ、データグローブ(両手用)、を使用することにより、手話単語において重要な体や手な動きを捉え、このデータを基に分節化並びに認識を行う。その際、時空間情報のバラツキを吸収できる自己組織化マップに注目した。本研究では、手話認識のために胸部、右手指、左手指に対応ずる複数の自己組織化マップを用い、それらの統合手法を提案する. |
| 抄録(英) | In gesture recognition, recognition as well as segmentation are important. In this paper motion capture and DataGloves are used to measure shapes of a body, hands and fingers. Self-organizing maps are used in the recognition because they can tolerate variations of spatio-temporal data. We propose to use multiple self-organizing maps corresponding to body, right hand and left hand and a method to integrate three kinds of SOMs to recognize gest ures. |
| キーワード(和) | 自己組織化マップ / 手話認識 / 分節化 / データグローブ / モーションキャブチャ |
| キーワード(英) | self-organizning map / gesture recognition / segmentation / dataglove / motion capture |
| 資料番号 | NC2002-216 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2003/3/12(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数の自己組織化マップに基づく手話動作認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gesture Recognition based on multiple Self-Organizing Maps |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化マップ / self-organizning map |
| キーワード(2)（和/英） | 手話認識 / gesture recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 分節化 / segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | データグローブ / dataglove |
| キーワード(5)（和/英） | モーションキャブチャ / motion capture |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 了 / Satoru TANAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学生命体工学研究科 Graduate School of Life Science and Systems Engineering. Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石川 眞澄 / Msumi ISHIKAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学生命体工学研究科 Graduate School of Life Science and Systems Engineering. Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2003/3/12 |
| 資料番号 | NC2002-216 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 731 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |