| 講演名 | 2003/3/12 二次元拡散連想型ニューラルネットによるリアルタイム個人認証システム 田畑 義弘, 坂本 司, 中村 清実, |
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| 抄録(和) | 神経科学実験により空間認識・記憶系の頭頂連合野に刺激の空間的方向識別や記憶に関連して活動するニューロンの存在が報告されている.これら脳の空間認識・記憶系の情報処理様式に習い,物体位置,形状を同時認識する『二次元拡散連想型ニューラルネット』(二次元拡散ネット)が考案されている.我々は,これまで,二次元拡散ネットをピデオカメラからの取り込み画像を用いて学習,想起を行うリアルタイム認識システムヘと拡張し,学習顔に関してその有効性を示してきた.本研究では,未学習顔を対象としたときの認識特性を調査し,未学習顔に対応したシステムヘと二次元拡散ネットを改良した.形状認識に平均除去拡散パターン,位置認識に正規化拡散パターンを使用することで,未学習顔の認識に関して,形状認識は他人受け入れ率が10～20%良くなり,位置認識は認識精度が向上した.また,内積,最小距離を追加することで,他人受け入れ率をO%にすることができた.さらに,二次元拡散ネットの特徴である位置認識を利用した,対象の人物(顔)を追跡するシステムヘの応用を試み,誤差の最大が入カサイズ(480[pixels])の2%以下と良好な結果を得た. |
| 抄録(英) | Emulating the parietal cortex, a "two-D spreading associative neural network" (two-D SAN-net) was developed. We extended the original system to the real-time recognition system which performed the recognition by on-line processing using serial uptake image from a video camera. The recognition characteristics of the two-D SAN-net had been investigated for learned faces. In the present study, we investigated the recognition characterristics for un-learned faces. The original system was improved to the system which coped with un-learned faces. Positional recognition was improved using normalized spread patterns. The false acceptance rate of shape recognition was improved by 10 to 20% using average removed spread patterns. Moreover, the false accepatance rate became 0% by adding a inner product and a minimum distance criteria. Furthermore, we extended the two-D SAN-net to trace a target human (face) using the positional recognition result. The mean positional recognition error was less than 2% in the input image size (480[pixels]). |
| キーワード(和) | リアルタイム認識 / 未学習顔 / 追跡 |
| キーワード(英) | Real-time recognition / Un-learned face / Tracing |
| 資料番号 | NC2002-212 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2003/3/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 二次元拡散連想型ニューラルネットによるリアルタイム個人認証システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-time Individual Attestation System by a Two-D Spreading Associative Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | リアルタイム認識 / Real-time recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 未学習顔 / Un-learned face |
| キーワード(3)（和/英） | 追跡 / Tracing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田畑 義弘 / Yoshihiro TAHATA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学 Graduate School of Engineering Toyama Prefectural University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 坂本 司 / Tsukasa SAKAMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学 Graduate School of Engineering Toyama Prefectural University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中村 清実 / Kiyomi NAKAMURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学 Graduate School of Engineering Toyama Prefectural University |
| 発表年月日 | 2003/3/12 |
| 資料番号 | NC2002-212 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 731 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |