講演名 2003/3/12
回転拡散型ニューラルネットを応用したリアルタイム虹彩認識システム
村上 真希, 中村 清実,
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抄録(和) 頭頂連合野の軸方位選択ニューロンと同様の空間識別性を持つ拡散ウェイトによって,回転に関する情報を周囲空間に拡散する拡散層を持った回転拡散型ニューラルネット(回転拡散ネット)が考案されている.回転拡散ネットは,物体の方位と形状の同時認識が可能であり,極座標変換を用いるため,同心円状パターンの形状と回転方位認識に適している.従来の回転拡散ネットでは,顔画像を入力パターンとしてオフラインで学習と想起を行い,その有効性を示してきた.本研究では,回転拡散ネットの入力パターンを虹彩画像とすることにより,虹彩模様による人物識別を試み,さらに,リアルタイムでの虹彩認識を試みた.認識実験はすべて既学習人物の虹彩画像で行ったが,方位と形状を同時に正しく認識できた.結果として,回転拡散ネットの虹彩認識システムヘの応用の可能性を示唆した.
抄録(英) We previously proposed a rotation spreading neural network. The characteristics of this neural net is to spread the information of axis orientation of the object on surrounding space by spreading weight that has similar tuning characteristics to axis orientation neurons in the parietal cortex. This neural net is suitable for the shape and orientation recognition of a concentric circular pattern, because it uses the polar conversion. Previously, the validity of this neural net for learning and recollection of human faces had been shown by off-line processing. In the present study, we used iris images instead of face images for input patterns of the neural network. We tried real-time individual identification by the iris patterns. In the recognition experiment, the rotation spreading neural network was able to recognize orientation and shape of the iris images of learned persons simultaneously. In results, we suggested the iris recognition system application of the rotation spreading neural network.
キーワード(和) 拡散層 / 虹彩認識 / リアルタイム認識
キーワード(英) Spreading Layer / Iris Recognition / Real-time Recognition
資料番号 NC2002-207
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2003/3/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 回転拡散型ニューラルネットを応用したリアルタイム虹彩認識システム
サブタイトル(和)
タイトル(英) Real-time Iris Recognition System Using a Rotation Spreading Neural Network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 拡散層 / Spreading Layer
キーワード(2)(和/英) 虹彩認識 / Iris Recognition
キーワード(3)(和/英) リアルタイム認識 / Real-time Recognition
第 1 著者 氏名(和/英) 村上 真希 / Maki MURAKAMI
第 1 著者 所属(和/英) 富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学
Graduate School of Engineering Toyama Prefectural University
第 2 著者 氏名(和/英) 中村 清実 / Kiyomi NAKAMURA
第 2 著者 所属(和/英) 富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学
Graduate School of Engineering Toyama Prefectural University
発表年月日 2003/3/12
資料番号 NC2002-207
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 731
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日