| 講演名 | 2003/3/12 連合野-内嗅野-海馬系モデルによるリアルタイム人物識別システム 新夛 淳一, 中村 清実, |
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| 抄録(和) | 生理学的に脳では物体形状を認識・記憶する形状認識・記憶系と物体位置を認識・記憶する空間認識・記憶系が並列に動作していると考えられている.この生理学的知見をJonesの仮説に組み込むことにより「連合野-内嗅野-海馬系ニューラルネットモデル(AEHモデル)」が作成されている. AEHモデルには,内嗅野と海馬を動作させるゲートの役割りとして,側頭連合野から頭頂連合野への抑制が組み込まれている.本研究では, AEHモデルによって,人間の動作に近いリアルタイム個人識別システムの開発を試みた.これまで,目追跡システムを用いてデジタルビデオカメラの入力画像から顔全体をリアルタイム検出し,部分顔の切り出しを自動化した.さらに,その切り出した部分顔画像をモデルに2回ずつ呈示し,1回目には未知の顔として学習し,2回目には既知の顔として想起した場合正しく動作したとみなし動作評価を行った.実験では,100%の認識率を得た.また再認時に記憶の長期増強が起きることを確認した.結果として. AEHモデルでは,新たに顔を学習しても過去の顔の記憶は破壊されず,正しく追加学習できることが示された. |
| 抄録(英) | In the brain, it is thought that the shape recognition system and the spatial recognition system operates in parallel. An association cortex - entorhinal cortex - hippocampal formation model (AEH model) is constructed based on the neurophysiological knowledge and Jones's hypothesis. In the model, the inhibitory action from the inferotemporal cortex to parietal cortex has a gating rule for the activation of the entorhinal cortex and hippocampal formation. Using the AEH model, we developed a real-time individual discrimination system which operated similar to human perception. The whole face was detected from the input picture of a digital video-camera using a real-time eye tracking system. The separation of the whole face into four face parts ( eyebrows, eyes, nose, mouth ) was automated. We presented the separated face parts picture to the AEH model. We regarded that the AEH model recognized each face correctly if the AEH model learned the face the first time and recollected it the second time. In the experiment, the recognition performance of the model was 100% correct. Besides, long-term potentiation of the memory occured in recollection. In results, the AEH model learned new faces additionally without destroying old faces memory, even if many new faces were presented successively. |
| キーワード(和) | 認識 / 記憶 / 人物識別 / 部分顔切り出し |
| キーワード(英) | Recognition / Memory / Individual discrimination / Face parts separation |
| 資料番号 | NC2002-206 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2003/3/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 連合野-内嗅野-海馬系モデルによるリアルタイム人物識別システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-time Individual Discrimination System by Association Cortex - Entorhinal Cortex - Hippocampal Formation Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 認識 / Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 記憶 / Memory |
| キーワード(3)（和/英） | 人物識別 / Individual discrimination |
| キーワード(4)（和/英） | 部分顔切り出し / Face parts separation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 新夛 淳一 / Jyun-ichi NITTA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学 Graduate School of Engineering Toyama Prefectural University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中村 清実 / Kiyomi NAKAMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院工学研究科電子情報工学 Graduate School of Engineering Toyama Prefectural University |
| 発表年月日 | 2003/3/12 |
| 資料番号 | NC2002-206 |
| 巻番号（vol） | vol.102 |
| 号番号（no） | 731 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |